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변환

푸리에 변환, 코사인 및 웨이블릿 변환, 웨이블릿 산란

DSP System Toolbox™는 스트리밍 시간 영역 신호를 주파수 영역으로 또는 그 반대로 변환하는 여러 System object와 블록을 제공합니다. 고속 푸리에 변환(FFT), 단시간 푸리에 변환, 고분해능 FFT, 웨이블릿 변환 기법과 각각의 역변환 기법을 통해 시간 영역이나 주파수 영역에서 신호를 분석하고 다양한 분야의 응용 모델을 구현할 수 있습니다. 예제는 Analyze a Subband of Input Frequencies Using Zoom FFT 항목을 참조하십시오. 이 주제에 관한 MathWorks® 학습 커리큘럼 모듈은 Fourier Analysis (MathWorks Teaching Resources)를 참조하십시오.

DSP System Toolbox는 Simulink® 환경에서 웨이블릿 시간 산란을 위한 프레임워크를 만드는 Wavelet Scattering 블록도 제공합니다. 다음 블록을 사용하여 실수 값 데이터로부터 분산이 작은 특징을 도출하고 이 특징을 머신러닝 및 딥러닝 응용에 활용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Wavelet Scattering (Wavelet Toolbox) 항목을 참조하십시오. Wavelet Scattering 블록을 사용하려면 Wavelet Toolbox™가 필요합니다.

객체

dsp.FFTDiscrete Fourier transform
dsp.IFFTInverse discrete Fourier transform (IDFT)
dsp.ISTFTInverse short-time FFT
dsp.STFTShort-time FFT
dsp.ZoomFFT High-resolution FFT of a portion of a spectrum

블록

모두 확장

Complex CepstrumCompute complex cepstrum of input
FFTFast Fourier transform (FFT) of input
IFFTInverse fast Fourier transform (IFFT) of input
Inverse Short-Time FFTRecover time-domain signals by performing inverse short-time fast Fourier transform (FFT)
Magnitude FFTCompute nonparametric estimate of spectrum using periodogram method
Real CepstrumCompute real cepstrum of input
Short-Time FFTNonparametric estimate of spectrum using short-time fast Fourier transform (STFT) method
Zoom FFTHigh-resolution FFT of a portion of a spectrum
DCTDiscrete cosine transform (DCT) of input
DWTCompute discrete wavelet transform (DWT) of input or decompose signals into subbands with smaller bandwidths and slower sample rates
IDCTInverse discrete cosine transform (IDCT) of input
IDWTInverse discrete wavelet transform (IDWT) of input or reconstruct signals from subbands with smaller bandwidths and slower sample rates
Wavelet ScatteringModel wavelet scattering network in Simulink (R2022b 이후)

도움말 항목

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