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Simulink를 사용한 딥러닝

Simulink를 사용한 딥러닝 워크플로 확장

Deep Learning Toolbox™에 포함된 Deep Neural Networks 블록 라이브러리의 블록을 사용하거나 Computer Vision Toolbox™에 포함된 Analysis & Enhancement 블록 라이브러리의 Deep Learning Object Detector 블록을 사용하여 Simulink® 모델에서 딥러닝 기능을 구현합니다.

Simulink의 딥러닝 기능은 MATLAB Function 블록을 사용하는데 이를 위해 지원되는 컴파일러가 필요합니다. 대부분의 플랫폼에서 MATLAB®을 설치할 때 디폴트 C 컴파일러가 제공됩니다. C++ 언어를 사용하는 경우 호환되는 C++ 컴파일러를 설치해야 합니다. 지원되는 컴파일러 목록을 보려면 지원 및 호환되는 컴파일러를 열고 사용자의 운영 체제에 해당하는 탭을 클릭한 다음 Simulink Product Family 표에서 For Model Referencing, Accelerator mode, Rapid Accelerator mode, and MATLAB Function blocks 열로 이동하십시오. 시스템에 MATLAB 지원 컴파일러가 여러 개 설치된 경우 mex -setup 명령을 사용하여 디폴트 컴파일러를 변경할 수 있습니다. 디폴트 컴파일러 변경하기 항목을 참조하십시오.

블록

Image Classifier훈련된 딥러닝 신경망을 사용하여 데이터 분류
PredictPredict responses using a trained deep learning neural network
Stateful ClassifyClassify data using a trained deep learning recurrent neural network
Stateful PredictPredict responses using a trained recurrent neural network
Deep Learning Object Detector훈련된 딥러닝 객체 검출기를 사용하여 객체 검출

도움말 항목

영상

시퀀스

강화 학습

코드 생성