Simulink 애플리케이션에서 딥러닝 코드 생성

데스크탑 또는 임베디드 타깃 배포용 C/C++ 및 GPU 코드 생성

사전 훈련된 심층 신경망용 코드를 생성합니다. 다양한 실행 환경을 사용하여 Simulink^®에서 알고리즘 시뮬레이션을 가속화할 수 있습니다. 지원 패키지를 사용하여 타깃 하드웨어에 C/C++ 및 CUDA^® 코드를 생성하고 배포할 수도 있습니다.

모델 설정

GPU Code Generation for Deep Learning Networks Using MATLAB Function Block (GPU Coder)
Simulate and generate code for deep learning models in Simulink using MATLAB function blocks.
GPU Code Generation for Blocks from the Deep Neural Networks Library (GPU Coder)
Simulate and generate code for deep learning models in Simulink using library blocks.
Code Generation for a Deep Learning Simulink Model That Performs Lane and Vehicle Detection (GPU Coder)
This example shows how to develop a CUDA® application from a Simulink® model that performs lane and vehicle detection using convolutional neural networks (CNN).
Generate Generic C/C++ for Sequence-to-Sequence Deep Learning Simulink Models (Simulink Coder)
Generate C/C++ code for a sequence-to-sequence deep learning Simulink model.