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심층 학습 코드 생성

MATLAB® 코드 또는 CUDA® 및 C++ 코드 생성과 심층 학습 네트워크 배포

심층 네트워크 디자이너를 사용하여, 네트워크를 다시 만들기 위한 MATLAB 코드를 생성합니다.

MATLAB Coder™ 또는 GPU Coder™를 Deep Learning Toolbox™와 함께 사용하여 C++ 또는 CUDA 코드를 생성하고, Intel®, ARM® 또는 NVIDIA® Tegra® 프로세서를 사용하는 임베디드 플랫폼에 컨벌루션 신경망을 배포합니다.

도움말 항목

MATLAB 코드 생성

Generate MATLAB Code from Deep Network Designer

Recreate a network created or edited in Deep Network Designer by generating MATLAB code.

GPU 코드 생성

심층 학습 네트워크를 위한 코드 생성

이 예제에서는 심층 학습을 사용하는 이미지 분류 응용 프로그램을 위한 코드 생성을 보여줍니다.

Code Generation for Object Detection by Using YOLO v2

This example shows how to generate CUDA® MEX for a you only look once (YOLO) v2 object detector.

NVIDIA Jetson TX2 개발자 키트에서 임베디드 응용 프로그램 실행하기

이 예제에서는 SeriesNetwork 객체에서 CUDA® 코드를 생성하고 외장 카메라가 있는 NVIDIA® TX2 보드를 목표로 설정하는 방법을 보여줍니다.

Deep Learning Prediction by Using NVIDIA TensorRT (GPU Coder)

This example shows code generation for a deep learning application by using the NVIDIA TensorRT™ library.

GPU Coder를 사용한 차선 검출

이 예제에서는 SeriesNetwork 객체로 표현되는 심층 학습 네트워크에서 CUDA® 코드를 생성하는 방법을 보여줍니다.

Integrating Deep Learning with GPU Coder into Simulink (GPU Coder)

This example shows how to integrate the CUDA® code generated for a deep learning network into Simulink®.

교통 표지판 검출 및 인식

이 예제에서는 심층 학습을 사용하는 교통 표지판 검출 및 인식 응용 분야를 위해 CUDA® MEX 코드를 생성하는 방법을 보여줍니다.

로고 인식 네트워크

이 예제에서는 심층 학습을 사용하는 로고 분류 응용 분야를 위한 코드 생성을 보여줍니다.

보행자 검출

이 예제에서는 심층 학습을 사용하는 보행자 검출 응용 분야를 위한 코드 생성을 보여줍니다.

잡음 제거 심층 신경망의 코드 생성

이 예제에서는 MATLAB® 코드에서 CUDA® MEX를 생성하고 잡음 제거 컨벌루션 신경망(DnCNN [1])을 사용하여 회색조 이미지의 잡음을 제거하는 방법을 보여줍니다.

의미론적 분할 네트워크를 위한 코드 생성

이 예제에서는 심층 학습을 사용하여 이미지를 분할하는 응용 프로그램의 코드를 생성합니다.

Train and Deploy Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

This example shows how to train and deploy a fully convolutional semantic segmentation network on an NVIDIA® GPU by using GPU Coder™.

Code Generation for Semantic Segmentation Network by Using U-net

This example shows code generation for an image segmentation application that uses deep learning.

Deep Learning with GPU Coder (GPU Coder)

Generate CUDA code for deep learning neural networks

CPU 코드 생성

Code Generation for Deep Learning on ARM Targets

This example shows how to generate and deploy code for prediction on an ARM®-based device without using a hardware support package.

Code Generation for Deep Learning on Raspberry Pi

This example shows how to generate and deploy code for prediction on a Raspberry Pi™ by using codegen with the MATLAB Support Package for Raspberry Pi Hardware.

Deep Learning Prediction with ARM Compute Using cnncodegen

This example shows how to use cnncodegen to generate code for a Logo classification application that uses deep learning on ARM® processors.

Intel MKL-DNN을 사용한 심층 학습 예측

이 예제에서는 Intel® 프로세서에서 심층 학습을 사용하는 이미지 분류 응용 프로그램의 코드를 codegen을 사용하여 생성하는 방법을 보여줍니다.

Load Pretrained Networks for Code Generation (MATLAB Coder)

Create a SeriesNetwork or DAGNetwork object for code generation.

Deep Learning with MATLAB Coder (MATLAB Coder)

Generate C++ code for deep learning neural networks (requires Deep Learning Toolbox)

추천 예제