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딥러닝 코드 생성

MATLAB® 코드 또는 CUDA® 및 C++ 코드 생성과 딥러닝 신경망 배포

심층 신경망 디자이너를 사용하여, 신경망을 생성하고 훈련시키기 위한 MATLAB 코드를 생성합니다.

MATLAB Coder™ 또는 GPU Coder™를 Deep Learning Toolbox™와 함께 사용하여 C++ 또는 CUDA 코드를 생성하고, Intel®, ARM® 또는 NVIDIA® Tegra® 프로세서를 사용하는 임베디드 플랫폼에 컨벌루션 신경망을 배포합니다.

도움말 항목

MATLAB 코드 생성

Generate MATLAB Code from Deep Network Designer

Generate MATLAB code to recreate designing and training a network in Deep Network Designer.

GPU 코드 생성

Deep Learning with GPU Coder (GPU Coder)

Generate CUDA code for deep learning neural networks

딥러닝 신경망을 위한 코드 생성

이 예제에서는 딥러닝을 사용하는 영상 분류 응용 사례에서 코드 생성을 수행하는 방법을 보여줍니다.

Code Generation for a Sequence-to-Sequence LSTM Network

This example demonstrates how to generate CUDA® code for a long short-term memory (LSTM) network.

Deep Learning Prediction on ARM Mali GPU

This example shows how to use the cnncodegen function to generate code for an image classification application that uses deep learning on ARM® Mali GPUs.

YOLO v2를 사용하여 객체 검출을 위한 코드 생성하기

이 예제에서는 YOLO(You Only Look Once) v2 사물 검출기에 대한 CUDA® MEX를 생성하는 방법을 보여줍니다.

GPU Coder를 사용한 차선 검출

이 예제에서는 SeriesNetwork 객체로 표현되는 딥러닝 신경망에서 CUDA® 코드를 생성하는 방법을 보여줍니다.

Deep Learning Prediction by Using NVIDIA TensorRT

This example shows code generation for a deep learning application by using the NVIDIA TensorRT™ library.

교통 표지판 검출 및 인식

이 예제에서는 딥러닝을 사용하는 교통 표지판 검출 및 인식 응용 분야를 위해 CUDA® MEX 코드를 생성하는 방법을 보여줍니다.

로고 인식 신경망

이 예제에서는 딥러닝을 사용하는 로고 분류 응용 분야를 위한 코드 생성을 보여줍니다.

보행자 검출

이 예제에서는 딥러닝을 사용하는 보행자 검출 응용 분야를 위한 코드 생성을 보여줍니다.

잡음 제거 심층 신경망의 코드 생성

이 예제에서는 MATLAB® 코드에서 CUDA® MEX를 생성하고 잡음 제거 컨벌루션 신경망(DnCNN [1])을 사용하여 회색조 영상의 잡음을 제거하는 방법을 보여줍니다.

의미론적 분할 신경망을 위한 코드 생성

이 예제에서는 딥러닝을 사용하여 영상을 분할하는 응용 분야의 코드를 생성합니다.

Train and Deploy Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

This example shows how to train and deploy a fully convolutional semantic segmentation network on an NVIDIA® GPU by using GPU Coder™.

Code Generation for Semantic Segmentation Network by Using U-net

This example shows code generation for an image segmentation application that uses deep learning.

CPU 코드 생성

Code Generation for Deep Learning on ARM Targets

This example shows how to generate and deploy code for prediction on an ARM®-based device without using a hardware support package.

Deep Learning Prediction with ARM Compute Using codegen

This example shows how to use codegen to generate code for a Logo classification application that uses deep learning on ARM® processors.

Intel MKL-DNN을 사용한 딥러닝 예측

이 예제에서는 Intel® 프로세서에서 딥러닝을 사용하는 영상 분류 응용 프로그램의 코드를 codegen을 사용하여 생성하는 방법을 보여줍니다.

Generate C++ Code for Object Detection Using YOLO v2 and Intel MKL-DNN

This example shows how to generate C++ code for the YOLO v2 Object detection network on an Intel® processor.

Code Generation and Deployment of MobileNet-v2 Network to Raspberry Pi

This example shows how to generate and deploy C++ code that uses the MobileNet-v2 pretrained network for object prediction.

Code Generation for Semantic Segmentation Application on Intel CPUs That Uses U-Net (MATLAB Coder)

Generate a MEX function that performs image segmentation by using the deep learning network U-Net on Intel CPUs.

Code Generation for Semantic Segmentation Application on ARM Neon targets That Uses U-Net (MATLAB Coder)

Generate a static library that performs image segmentation by using the deep learning network U-Net on ARM targets.

Code Generation for LSTM Network on Raspberry Pi (MATLAB Coder)

Generate code for a pretrained long short-term memory network to predict Remaining Useful Life (RUI) of a machine.

Cross Compile Deep Learning Code for ARM Neon Targets (MATLAB Coder)

Generate library or executable code on host computer for deployment on ARM hardware target.

Load Pretrained Networks for Code Generation (MATLAB Coder)

Create a SeriesNetwork, DAGNetwork, yolov2ObjectDetector, or ssdObjectDetector object for code generation.

Deep Learning with MATLAB Coder (MATLAB Coder)

Generate C++ code for deep learning neural networks (requires Deep Learning Toolbox)

추천 예제