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pskdemod
M진 PSK 방식을 사용하여 복조
구문
설명
Z = pskdemod(Y,M,phaseoffset)
Z = pskdemod(Y,M,phaseoffset,symorder)
Z = pskdemod(___,Name=Value)pskdemod(Y,M,PlotConstellation=true)는 변조 차수 M을 사용하여 복조를 수행하고 성상도를 플로팅합니다. 이름-값 인수는 다른 모든 입력 인수 다음에 지정하십시오.
예제
PSK 변조 방식과 PAM 변조 방식을 비교하여 PSK가 위상 잡음에 더 민감하다는 것을 보여줍니다. PSK 성상도는 원형이고 PAM 성상도는 선형이기 때문에 PSK가 위상 잡음에 더 민감합니다.
심볼 개수 및 변조 차수 파라미터를 지정합니다. 랜덤 데이터 심볼을 생성합니다.
len = 10000; M = 16; msg = randi([0 M-1],len,1);
위상 잡음 System object™를 만들고 구성된 설정을 표시합니다.
phasenoise = comm.PhaseNoise(Level=[-70 -80])
phasenoise =
comm.PhaseNoise with properties:
Level: [-70 -80]
FrequencyOffset: [2000 20000]
SampleRate: 1000000
RandomStream: 'Global stream'
두 방식을 비교하기 위해 PSK와 PAM을 모두 사용하여 msg를 변조합니다.
txpsk = pskmod(msg,M); txpam = pammod(msg,M);
변조된 신호의 위상을 섭동합니다.
rxpsk = phasenoise(txpsk); rxpam = phasenoise(txpam);
수신된 신호의 산점도 플롯을 만듭니다.
scatterplot(rxpsk);
title('Noisy PSK Scatter Plot')
scatterplot(rxpam);
title('Noisy PAM Scatter Plot')
수신된 신호를 복조합니다.
recovpsk = pskdemod(rxpsk,M); recovpam = pamdemod(rxpam,M);
각 변조 방식에 대한 심볼 오류 개수를 계산합니다. PSK 신호에서 훨씬 더 많은 개수의 심볼 오류가 발생합니다.
numerrs_psk = symerr(msg,recovpsk); numerrs_pam = symerr(msg,recovpam); [numerrs_psk numerrs_pam]
ans = 1×2
795 3
랜덤 심볼을 생성합니다.
dataIn = randi([0 3],1000,1);
데이터에 대해 QPSK 변조를 수행합니다.
txSig = pskmod(dataIn,4,pi/4);
신호를 AWGN 채널에 통과시킵니다.
rxSig = awgn(txSig,10);
수신된 신호를 복조하고 심볼 오류 수를 계산합니다.
dataOut = pskdemod(rxSig,4,pi/4); numErrs = symerr(dataIn,dataOut)
numErrs = 3
변조 차수를 설정한 후 전체 성상도 점 세트를 포함하는 데이터 시퀀스를 생성합니다.
M = 8; data = (0:M-1); phaseoffset = 0;
그레이 코드와 이진 코드로 변조하고 복조한 데이터에 대해 8-PSK 심볼 매핑의 성상도 플롯을 시각화합니다.
symgray = pskmod(data,M,phaseoffset,'gray',PlotConstellation=true, ... InputType='integer');
mapgray = pskdemod(symgray,M,phaseoffset,'gray',OutputType='integer'); symbin = pskmod(data,M,phaseoffset,'bin'); mapbin = pskdemod(symbin,M,phaseoffset,'bin',PlotConstellation=true, ... OutputType='bit');
입력 인수
이름-값 인수
출력 인수
참고 문헌
[1] Proakis, John G. Digital Communications. 4th ed. New York: McGraw Hill, 2001.
