설정
요구사항
MATLAB에서 Python®을 호출하려면 시스템에 MATLAB과 Python이 모두 설치되어 있어야 합니다.
구성
Python 인터프리터의 설정 및 상태에 액세스합니다.
>> pe = pyenv
어떤 버전을 사용할지 지정합니다.
>> pe = pyenv("Version","3.9")
PYTHONHOME 환경 변수가 사용자의 Python 버전과 일치하는지 확인합니다. MATLAB에서 이 값을 보려면 다음과 같이 입력합니다.
>> getenv("PYTHONHOME")
시스템 경로에 적절한 버전이 있는지 확인합니다.
>> getenv("PATH")
스크립트로 정리된 코드를 실행하려면 다음과 같이 입력합니다.
>> outvars = pyrunfile(file,outputs)
Python 모듈 및 함수 호출
>> py.module_name.function_name >> x = py.math.sqrt(42)
키워드 인수 전달
직접 호출하거나 pyargs를 사용합니다.
>>> foo(5,bar=42)
>> py.foo(5,bar=42)
>> py.foo(5,pyargs('bar',42))
모듈 다시 불러오기
업데이트 후에 모듈을 다시 불러옵니다.
>> py.importlib.reload(module)
| MATLAB | Python |
double, single |
float |
complex single |
complex |
(u)int8, (u)int16, (u)int32, (u)int64 |
int |
NaN |
float(nan) |
inf |
float(inf) |
string, char |
str |
logical |
bool |
dictionary |
dict |
struct |
dict |
table |
py.pandas.dataframe |
datetime |
py.datetime.datetime |
duration |
py.datetime.timedelta |
Apache® Parquet을 사용해 데이터를 효율적으로 전송할 수 있습니다.
MATLAB에서:
>> tbl = parquetread(fname) >> parquetwrite(tbl,fname)
Python에서:
>>> df = pandas.read_parquet(fname) >>> pandas.Dataframe.to_parquet(df)
딥러닝
TensorFlow™, PyTorch®, ONNX™에 대한 가져오기 툴로 MATLAB에서 모델을 이용할 수 있습니다.
>> net = importKerasNetwork(model)
Python 및 Simulink의 통합
Python 가져오기를 사용해 Python 모듈과 패키지를 Simulink로 가져올 수 있습니다.
가져오기 툴 열기:
>> obj = Simulink. PythonImporter(); >> obj.view();
MATLAB Function 블록 및 MATLAB System 블록
MATLAB Function 블록 또는 MATLAB System 블록을 사용해 Simulink에서 Python 모듈을 구현할 수 있습니다.