数学建模：模型案例及代码方案深度解析

《数学建模：模型案例及代码方案深度解析》围绕具体的优化实际问题案例，集中探讨利用 MATLAB 等软件和工具箱 来编写合格的数学模型代码。MATLAB 自 R2017b 增加了问题式优化建模流程，这是 MATLAB 构造和求解优化模型的里程碑式调整，到本书截稿的 R2022b 版本，问题式建模流程每次版本更替都有新增功能和变化。本书特别选取一些经典的数学建模综合案例，从求解实际问题的角度出发，全面阐述在 MATLAB 平台上，综合使用工具箱完成问题式建模流程的模型构造与求解，以及与其他优化求解器的协同方法。

全书共分15章，每章提出一到两个建模问题实例，详细分析案例代码的编写思路和具体实现过程。本书为数学模型提供了丰富而全面的代码，其中绝大多数代码是在近两年的频繁线上讨论中逐步形成的方案，并呈现给读者。很多问题提供了不止一种求解代码方案，该方案不仅包括同一种语言或工具的多种程序，而且部分是涉及不同编程语言的。针对一些较为复杂的问题，还结合竞赛问题向读者展示了 MATLAB 面向对象程序编写的相关技巧。

本书适合于数学建模爱好者和即将参加各类数学建模竞赛的参赛者，以及期望全面提高自身的数学模型求解和程序编写能力的专科生、本科生和研究生，也可为高校数学建模课程培训的教师提供优化类问题代码编写方面的参考。点击此处可购买。