MATLAB를 활용한 머신러닝 기반 가상발전소 운영 시스템 구축

최근 들어 미세 먼지 등의 환경 문제가 대두되면서 신재생에너지에 대한 관심이 지속적으로 높아지고 있습니다. 또한 정부가 발표한 재생에너지 3020 이행계획에 따르면 2030년까지 재생에너지 발전량 비중이 20%에 이를 전망입니다. 정부 계획대로 재생에너지와 같은 제어 불가능한(uncontrollable) 분산전원이 확산될 경우 전력망의 안정성과 제어가능성이 약화되어 큰 문제가 발생할 것입니다. 따라서, 복수의 분산전원을 ICT와 융합하여 단일 발전 프로파일로 전력망의 안정성에 기여할 수 있는 기술로 제안된 가상발전소(VPP)의 솔루션이 필요합니다. 가상발전소의 핵심특성은 기존의 중앙급전발전기와 같이 도매전력시장 참여와 함께 계통운영에 참가 즉 계통운영자의 급전지시에 응동할 수 있어야 합니다. 이를 위해 가상발전소(VPP)의 운영 시스템은 발전량 예측 기술과 전력 판매 운영 전략 최적화 등의 핵심 기술이 적용되어야 합니다. 본 세션에서는 당사에서 구축한 MATLAB^® 기반 머신러닝과 최적화 환경을 적용하여 가상발전소(VPP) 운영 시스템을 개발한 사례에 대해 소개하고자 합니다.