멀티코어 컴퓨터, GPU 및 클러스터 환경에서의 MATLAB Parallel Computing 기능

멀티 코어 컴퓨터, GPU 및 컴퓨터 클러스터를 통하여 MATLAB의 어플리케이션의 처리속도를 가속화 하는 방법을 소개합니다. 본 세션에서는 Parallel computing toolbox의 기능을 통하여 MATLAB의 가속화된 어플리케이션을 사용자의 멀티 코어 컴퓨터에서 개발하는 방법과, 최소한의 코드 수정을 통하여 멀티 코어 컴퓨터 및 GPU 그리고 MATLAB Distributed computing server를 이용하여 컴퓨터 클러스터에서 연산 가속을 위한 개발방법을 소개합니다.

녹화된 날짜: 2012년 6월 20일

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GPU, CUDA, GPU computing, NVidia, GPU 컴퓨팅, GPU 연산 속도, GPU 연산 속도 향상을 위한 MATLAB 활용법

GPU Computing with MATLAB (한국어)

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이 세션에서는 Parallel Computing Toolbox를 이용하여 사용자의 데스크탑으로 부터 MATLAB의 처리속도를 가속화하는 방법을 소개합니다. 이 제품은 최소한의 프로그래밍 수정및 작성을 통하여 멀티코어 프로세서 및 GPU와 같은 하드웨어를 연산자원으로 활용하게 됩니다. 아울러 MATLAB Coder 및 C 언어로부터의 "MEX" 를 활용한 MATLAB의 연산 처리 가속화 방법에 대해서도 소개합니다.

MATLAB의 병렬 컴퓨팅을 이용한 가속화 기법 소개

Parallel Computing with MATLAB and Simulink

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