딥러닝을 위해 MATLAB과 TensorFlow/PyTorch 함께 사용하기
매스웍스코리아 김종남
MATLAB®과 Simulink®는 TensorFlow™/PyTorch와 같은 딥러닝 프레임워크와 함께 사용함으로써 인공지능 모델을 설계하고 학습하기 위한 향상된 기능을 제공합니다. 상호 운용성을 통해 MATLAB 개발 환경을 최대한 활용하고 이를 오픈 소스 커뮤니티에서 개발한 리소스와 통합할 수 있습니다. 데이터 전처리, 모델 최적화, 모델 압축 및 통합 그리고 자동 코드생성을 포함하는 인공지능 워크플로우를 MATLAB 외부의 모델과 결합하는 것이 가능합니다.
아래의 경우를 포함하여 다양한 상호 운용성에 대한 기능, 이점 그리고 예제를 살펴보십시오.
- TensorFlow, PyTorch, ONNX™와 MATLAB 간의 딥러닝 모델 교환 및 활용
- TensorFlow/PyTorch와 MATLAB 간의 동시 실행을 통한 모델 개발 및 검증
게시 날짜: 2022년 6월 14일
