클라우드 환경에서 해석 가능한 AI 모델 개발 워크플로우

AI 모델의 결론을  설명하는 Interpretable AI 의 수요가 점차 늘어나고 있습니다. 클라우드 환경에서 App을 개발하여 배포하는 워크플로우에 대해 소개해 드립니다.

발행: 2021년 6월 29일

관련 제품

자세히 알아보기

MATLAB EXPO 2021 Korea 다시 보기

피드백

다음::

MathWorks 제품은 MATLAB 과 추가 toolbox를 이용하여 독립적인 알고리즘 혹은 응용 프로그램을 개발하신 뒤 다른 응용 프로그램으로 공유하실 수 있습니다. MATLAB사용자끼리는 App을 통해 쉽게 서로 공유하실 수 있으며, deployment 제품을 이용하여 MATLAB이 없는 사용자에게 응용프로그램을 배포 하여 공유 하실 수 있습니다. MATLAB Compiler와 MATLAB Builder제품을 사용하여 단독 실행 파일

MATLAB에서 작업한 응용프로그램의 공유 : App에서 부터 웹서비스까지

관련 비디오:

멀티 코어 컴퓨터, GPU 및 컴퓨터 클러스터를 통하여 MATLAB의 어플리케이션의 처리속도를 가속화 하는 방법을 소개합니다. 본 세션에서는 Parallel computing toolbox의 기능을 통하여 MATLAB의 가속화된 어플리케이션을 사용자의 멀티 코어 컴퓨터에서 개발하는 방법과, 최소한의 코드 수정을 통하여 멀티 코어 컴퓨터 및 GPU 그리고 MATLAB Distributed computing server를 이용하여 컴퓨터 클러스터

멀티코어 컴퓨터, GPU 및 클러스터 환경에서의 MATLAB Parallel Computing 기능

이 세션에서는 MATLAB에서 HDF 형태의 빅테이터 소스를 처리하는 방법과, 일반적인 파일 자료 혹은 하드웨어와의 인터페이스를 통한 데이터 수집 방법에 대해 설명합니다. 아울러 새로운 데이터 타입의 활용을 통한 이들 데이터를 쉽고 간단하게 다루는 방법을 통해, MATLAB의 데이터 수집 기능의 장점을 확인 하실 수 있습니다.

빅 데이터 및 다양한 데이터 처리 위한 MATLAB의 인터페이스 환경 및 새로운 기능

본 세션에서는 MATLAB Coder를 소개하고, MATLAB 알고리즘으로부터 C 코드를 생성하기 위한 전반적인 워크플로우를 설명합니다. 구성은 다음과 같습니다. MATLAB 알고리즘으로부터 PC에서 실행 가능한 Standalone Executable 생성 자동으로 MEX를 생성하여 MATLAB 알고리즘을 가속화 설계된 알고리즘을 컴파일 된 Library로 만들어 Custom Software와 통합 핸드코딩 수준의 C 소스코드 생성

MATLAB Coder를 이용한 C 코드 생성

본 세션에서는 MathWorks에서 제공하는 다양한 제품들의 기능을 활용하여 MATLAB을 이용한 알고리즘 개발, C/C++과 MATLAB의 연동, 자동 C/C++ 코드생성, 라이브러리화, 어플리케이션 생성, 및 코드 검증 기능 등에 대해서 이해할 수 있게 될 것입니다.

C/C++ 사용자를 위한 MATLAB 활용: 알고리즘 개발 및 검증

관련 비디오 더 보기