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비디오 길이: 18:43
진동, 자장 및 음향을 통한 복합장치의 고장 진단 예측을 위한 시스템 구현
선반도체 최용규 대표
APC(Auto Process Control) 적용에 따라 많은 센서들이 장치 및 공정분야에 적용되어 활용되고 있습니다. 물리적 측정값의 상하한 관리이외에, 장치 및 공정에 영향을 주는 미세한 변화를 도출하기 위해 인공지능을 적용하는 다양한 시도로, 복합 구동 장치에 진동, 자장를 설치하고 모니터링하여, 시간 경과에 따른 장치에 기인한 장치 자체의 불량과 장치의 작업 결과의 불량과 취합된 센서 Data와의 인과관계를 추출한 결과를 발표합니다. Sensor Data의 FFT 및 출력값의 상/하한 값 관리와, Predictive Maintenance Toolbox™이용하여 시간 경과에 따른 센서 측정치 및 변환된 신호 변화를 이용하여 분석한 내용을 소개합니다.
발행: 2020년 7월 14일
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