자동화된 최적 머신러닝 모델 개발 과정 소개

본 웨비나에서는 최적 머신러닝 모델 개발을 위한 기법을 소개합니다. 자동화된 머신러닝(AutoML) 환경은 다양한 대화형 환경을 이용하여 데이터 준비에서 자동화된 특징 추출, 모델 선정 및 튜닝, 그리고 임베디드 하드웨어 및 다양한 플랫폼으로 배포까지를 신속하고 편리하게 진행할 수 있도록 다음 사항들을 지원합니다.

- 자동화 된 데이터 특징 추출 및 모델 준비

- 모델 선정 및 학습 자동화

- 머신러닝 모델의 임베디드 코드 생성 및 엔터프라이즈 적용