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신호 및 시계열 데이타를 위한 인공지능
신호 및 시계열 데이터를 위한 딥러닝 개발은 무선통신, 음성 분류, 레이더 표적 인식, 디지털 헬스케어, 생체 인식 등 다양한 분야에 걸쳐 적용 사례가 증가하고 있습니다. 본 발표에서는 이렇게 다양한 분야에서 겪고있는 어려운 점들은 무엇이며, MathWorks AI 솔루션이 문제를 극복하는데 어떻게 활용될 수 있는지 알아보겠습니다.
아래의 내용들을 구체적 예시를 통해 소개하겠습니다.
- 신호에 대한 주석 및 레이블링
- 데이타 합성 및 확장
- 자동 특징 추출을 포함한 특징 추출 기법들
- 가속화와 GPU로의 배포
발행: 2021년 5월 19일
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