AI를 위한 신호처리

이미지 혹은 영상신호를 입력으로 받는 시스템은 간단한 전처리를 통해 손쉽게 AI 기술을 적용하고 고전적인 이미지 혹은 영상 신호 처리에서 이루지 못했던 놀라운 결과를 얻고 있습니다. 반면 신호 및 시계열 데이터를 입력으로 하는 시스템의 경우, 전처리 및 피처 엔지니어링과 같은 신호처리의 결과가 AI 기술을 적용한 이후의 성능에 큰 영향을 끼칩니다.

본 비디오에서는 음성 신호, 레이더 신호, 생체 신호, 설비의 진동 신호 등 다양한 신호 및 시계열 데이터를 AI모델에 적용하는데 있어 필수적으로 필요한 신호처리 기술을 전처리(pre-processing) 및 특징추출(feature engineering)로 나누어 설명합니다.