MATLAB은 화학 분야에서 양자 컴퓨팅의 진보를 위한 지원 패키지를 제공하며, 이를 통해 연구원들은 분자 및 재료 응용 사례에 대한 양자 알고리즘을 모델링하고 시뮬레이션하며 분석할 수 있습니다. 또한 MATLAB은 내장 툴을 제공하고 주요 양자 하드웨어 플랫폼에 통합되어 계산화학, 신약 발견 및 분자 설계를 위한 양자 워크플로의 개발과 배포를 지원합니다.
MATLAB을 사용하면 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다.
- 분자 및 화학 문제를 해결하기 위해 로컬에서 양자 회로 및 양자 상태 시뮬레이션
- AWS® 및 IBM® 통합을 통해 실제 양자 하드웨어에서 양자 알고리즘 실행
- VQE(변분 양자 고유값 솔버) 같은 고급 양자 기법을 바닥 상태 계산 및 단백질 접힘에 적용
- 화학 시스템에 대한 양자 몬테카를로 시뮬레이션 및 양자 최적화 방법 탐구
- 화학 관련 머신러닝 작업을 위한 양자 신경망 개발 및 테스트
- 연구 및 교육 목적으로 재현 가능한 양자화학 워크플로 자동화, 시각화 및 공유
MATLAB Support Package for Quantum Computing
MATLAB Support Package for Quantum Computing을 사용해 양자 알고리즘을 살펴보고 회로를 시뮬레이션하며 실제 양자 하드웨어에 연결할 수 있습니다.
소프트웨어 지원 패키지
VQE(변분 양자 고유값 솔버)를 사용한 단백질 접힘
MATLAB의 VQE(변분 양자 고유값 솔버)를 사용해 양자 컴퓨팅을 활용하여 단백질 접힘을 모델링하는 방법을 학습하며, 펩타이드 구조의 바닥 상태 에너지를 시뮬레이션하고 실제 양자 프로세서에서 최적화된 회로를 실행할 수 있습니다.
양자 몬테카를로 시뮬레이션
MATLAB에서 양자 몬테카를로 시뮬레이션을 수행할 수 있습니다. 양자 시스템 및 화학 응용 사례를 모델링하는 강력한 툴을 살펴볼 수 있습니다.
양자 신경망
흥미로운 실습 탐구를 위해 MATLAB에서 파라미터화된 양자 회로와 고전 계층이 결합된 하이브리드 양자-고전 신경망을 훈련시켜 비선형 XOR 분류 문제를 푸는 방법을 배울 수 있습니다.
