부하 예측

데이터 수집 자동화

MathWorks 컨설턴트는 스프레드시트, CSV 파일, ODBC 및 JDBC 데이터베이스 또는 ISO-NE, CAISO, MISO, ENTSO-E와 같은 데이터 피드 서비스 등 다양한 출처에서의 데이터 액세스를 자동화할 수 있도록 도와드립니다. 정확하고 깨끗하게 정리된 데이터는 정확한 예측 모델의 핵심이므로 당사는 데이터 전처리 무결성 검사, 데이터 변환, 누락 데이터 처리를 설정하는 방법을 보여드립니다.

예측 모델 개발

비선형 회귀, 비모수적 및 신경망 기법을 사용하여 사용자 지정 예측 모델을 구축하는 모범 사례를 알려드립니다. 관련성이 가장 큰 독립 변수를 식별하고 날씨, 계절성, 요일, 시간, 전력 가격과 같은 과거의 예측 변수로 모델을 보정하는 방법을 코치해 드립니다.  

모델 세부 조사

모델을 개선하고 신속히 업데이트하여 부가적인 예측 변수를 통합하는 방법을 보여드립니다. MathWorks 컨설턴트는 여러분이 모델을 세부적으로 조사하고 모델의 결과에 대한 신뢰성을 향상하실 수 있도록 입력값, 출력값 및 중간 변수를 손쉽게 확인하고 계산을 단계별로 수행하여 모델의 거동을 완전히 이해하는 방법을 시연합니다. 

엔터프라이즈 시스템 및 웹에서의 알고리즘 배포

당사는 여러분과 협력하여 부하 예측 알고리즘을 엔터프라이즈 시스템 전반에 걸쳐 통합 및 배포해 드립니다. 리포트를 자동으로 생성하여 결과를 공유하고, 데이터 시각화를 개발하고, 모델이 여러 사람들에게 사용될 수 있도록 도와드립니다. MathWorks 컨설턴트는 독립 실행형 응용 프로그램 또는 스프레드시트 추가 기능부터 웹 및 엔터프라이즈 응용 프로그램에 통합할 수 있는 .NET 또는 Java^® 소프트웨어 구성요소 생성에 이르기까지 다양한 배포 전략을 안내해 드립니다.

지식 이전, 코칭 세션, 실습 예측 모델 개발을 통해 여러분의 팀 내 역량을 신속히 확장하고 구축해 드립니다.

MathWorks 컨설턴트는 다음과 같은 작업에 대해 여러분을 도와드릴 수 있습니다.

• 지역 도매 전력 시장 및 기타 관련 데이터 소스의 데이터 액세스 자동화
• 사용자 지정 예측 모델 구축, 훈련 및 검증
• 모델 세부 조사로 모델 거동에 대한 이해 증진 및 신뢰성 향상
• 엔터프라이즈 시스템에 알고리즘 배포 및 통합