R2022a 한눈에 보기

MATLAB 제품군

MATLAB

• 3개의 신규 앱: 데이터 정리기, 하드웨어 관리자, 코드 호환성 분석기
• pcode: 더욱 강력한 난독 처리가 적용된 새로운 pcode 파일 형식 사용
• Python: name=value 구문을 통해 더욱 간단하게 키워드 전달, Python 코드에 대한 편집기 지원
• 그래픽: 애니메이션 GIF 파일 생성, plot, plot3, polarplot 및 기타 라인 플로팅 함수에 table형 직접 전달
• 앱 작성: 앱 디자이너로 사용자 지정 UI 구성요소 생성
• 라이브 편집기: 나만의 라이브 편집기 작업 개발
• N차원 배열 수학: tensorprod, pagemldivide, pagemrdivide 및 pageinv
• Parquet 파일: rowfilter로 조건부 필터링(Predicate Pushdown) 사용. 행 그룹 및 중첩 데이터 구조의 읽기와 쓰기 지원

AI, 데이터 과학 및 통계학

Deep Learning Toolbox

• 모델 가지치기: 연산 자원을 덜 소모하는 압축된 모델 생성
• MATLAB Deep Learning Model Hub: 사전 훈련 딥러닝 모델 검색 및 사용
• 가져온 모델의 배포: 추가 Keras 및 ONNX 내장 계층에 대한 코드 생성
• 실험 관리자 일괄 실험: 원격 클러스터에서 동시에 복수의 실험 실행 (MATLAB Parallel Server 필요)
• 1차원 컨벌루션 신경망: 시퀀스 및 시계열 데이터에 대해 1차원 전치 컨벌루션으로 신경망 생성 및 훈련

Statistics and Machine Learning Toolbox

• 머신러닝 앱: 세션 저장 및 재개, 중요도를 기준으로 특징 순위 지정 및 선택, 테스트를 위한 데이터 보존
• 점진적 머신러닝: 스트리밍 데이터에 대한 드리프트 검출 수행. 커널 및 다중 클래스 선형 모델 훈련
• 배포: 얕은 신경망으로 추론을 위한 C/C++ 코드 생성
•  Simulink: 가우스 과정 회귀를 위한 Simulink 블록

Curve Fitting Toolbox

• 곡선 피팅 앱: 사용성이 개선된 새로운 툴스트립 디자인. MATLAB의 table데이터형에서 피팅 및 검증 데이터 선택

제어 시스템

Model Predictive Control Toolbox

• MISRA C 2012: Simulink에서 선형 MPC 및 ADAS 블록으로 MISRA C:2012 준수 제어기 구현

System Identification Toolbox

• 비선형 시스템 식별: 머신러닝 알고리즘을 기반으로 회귀 함수를 사용하는 Hammerstein-Wiener 모델 생성

Simulink Design Optimization

• Response Optimizer 및 Parameter Estimator 앱의 대리 최적화 솔버: 시간이 많이 소요되는 최적화 문제의 풀이 속도 향상

Reinforcement Learning Toolbox

• 모델 기반 정책 최적화 에이전트: 환경 모델을 사용하여 샘플 효율성 및 탐색 개선
• 다중 에이전트 강화 학습: 더욱 효율적인 탐색과 학습을 위해 여러 에이전트를 중앙 집중식으로 훈련

Predictive Maintenance Toolbox

• 배포: RUL 유사성 모델, 회전 기계 메트릭, 비선형적 신호 특징에 대한 C/C++ 코드 생성
• 진단 특징 디자이너: 신호 데이터에서 정상 시계열 특징 추출

수학 및 최적화

Optimization Toolbox

• 문제 기반 최적화 라이브 편집기 작업: 시각적 인터페이스를 사용한 최적화 문제 및 연립방정식 풀이

Global Optimization Toolbox

• 문제 기반 최적화 라이브 편집기 작업: 시각적 인터페이스를 사용한 전역 및 다중 목적 최적화 문제 풀이

Symbolic Math Toolbox

• 기호 행렬 함수: 간소화된 행렬 표기로 파라미터 종속 선형 대수 계산 수행

Partial Differential Equation Toolbox

• 전자기 분석: 유한 요소법을 사용한 시간-고조파 산란 및 전송 문제 풀이
• 열 차원 축소 모델: 더 빠른 실행을 위해 열 모델의 동적 특성 근사화 (예: 배터리 및 CPU)

응용 프로그램 배포

MATLAB Compiler SDK

• 마이크로서비스 통합: compiler.package.microserviceDockerImage 함수를 사용한 마이크로서비스 Docker 이미지 생성

MATLAB Production Server

• 웹 요청 핸들러: 사용자 지정 URL 경로 및 요청 페이로드 지원

코드 생성

AUTOSAR Blockset

• Adaptive AUTOSAR: 서비스 지향 통신 지원 이벤트에 ara:com:methods 및 ara:com을 사용
• Classic AUTOSAR: Release 19-11을 포함한 기본 소프트웨어 구성요소 이벤트 고장 및 복구 시뮬레이션

DDS Blockset

• RTI Connext Micro 통신 미들웨어 지원

Fixed-Point Designer

• 생성된 코드 내 데이터 메모리 소모량 및 연산자 수의 설계 비용 추정

MATLAB Coder 및 GPU Coder

• 더 많은 딥러닝 계층에 대한 일반 C/C++ 코드 생성
• SIMD를 포함한 딥러닝 신경망 계층의 성능 개선
• 추가 TensorFlow-Keras 및 ONNX 내장 계층에 대한 지원
• 시뮬레이션과 코드 생성을 위해 사전 훈련된 TensorFlow Lite 모델 통합

Simulink Coder

• 보호 모델의 조정 가능형 파라미터 지정

Embedded Coder

• 배포 유형을 사용한 최상위 및 참조 모델 인터페이스 구성 단순화
• MISRA C:2012, MISRA C++:2008 및 AUTOSAR C++14 준수 개선
• 메모리 소모량 평가를 위해 스택 사용량 프로파일링