Takuji Fukumoto

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Last seen: 2일 전 | 2016년부터 활동

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Physics-Informed-Neural-Networks-for-Heat-Transfer
This example shows how to train a neural network with PINN loss function for the heat transfer problem.

2개월 전 | 다운로드 수: 30 |

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Graph Neural Network for Heat Transfer Problem
This example shows how to train a graph neural network using data calculated with partial differential equations(PDEs)

2개월 전 | 다운로드 수: 13 |

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Hamiltonian-Neural-Network
Hamiltonian Neural Network[1], a physics-informed neural network method, enables you to use AI under the law of conservation of ...

1년 초과 전 | 다운로드 수: 7 |

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Anomaly detection and localization using deep learning(CAE)
You can learn how to detect and localize anomalies on image using Convolutional Auto Encoder.

거의 4년 전 | 다운로드 수: 15 |

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Deep Learning: Image anomaly detection for production line ~
Use pre-trained AlexNet and 1-class SVM for anomaly detection

거의 4년 전 | 다운로드 수: 6 |

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Read the indicator value using Deep Learning
Read the indicator (meter) value using CNN regression with pre-trained AlexNet

거의 4년 전 | 다운로드 수: 1 |

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Helmet detection by deep learning
This is a sample code that uses the Yolo v2 model to detect people wearing or not wearing helmets.

거의 4년 전 | 다운로드 수: 3 |

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Grad-CAM for AlexNet to explain the reason of classification
Grad-CAM for visual explanation with re-trained AlexNet

거의 4년 전 | 다운로드 수: 1 |

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Anomaly detection using Variational Autoencoder(VAE)
You can learn how to detect and localize anomalies on image using Variational Autoencoder

거의 4년 전 | 다운로드 수: 14 |

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Image domain conversion using CycleGAN
MATLAB example of deep learning for image domain conversion

4년 초과 전 | 다운로드 수: 10 |

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Use DICOM RT for 3D Semantic Segmentation of Medical images
Apply 3D UNet (Semantic Segmentation) into medical CT image without wasting time for labeling.

거의 5년 전 | 다운로드 수: 7 |

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ディープラーニング評価キット [画像分類用]
はじめてMATLABでディープラーニングを試す方向けのサンプルコード集

대략 5년 전 | 다운로드 수: 1 |

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ディープラーニングの判断要因を可視化するClass Activation Mapping
外観検査のOK/NGの判定をどこを注目して行っているかを可視化するClass Activation Mappingを実装したサンプルコードです。

대략 5년 전 | 다운로드 수: 1 |

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ディープラーニングによるヘルメット検出
Yolo v2モデルを用いてヘルメットをかぶっている人、かぶっていない人それぞれを検出するサンプルコードです。

5년 초과 전 | 다운로드 수: 1 |

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ディープラーニングで画像からメーター値を読み取る
CNN回帰の転移学習を用いてカメラで撮影したメーターの値を予測する例です。

5년 초과 전 | 다운로드 수: 2 |

답변 있음
Grad CAMのような、画像分類をした際に「画像のどの部分に注目して分類したのか」を示すためにはどのようにしたらよいですか？
①深層学習で画像分類をしたものについて、機械がどの部分に着目をして判断を下したのかを知りたいのですが、どのようにしたらよいのでしょうか？ →通常のCAMのデモですが、よろしければご利用ください。　SqueezeNetでの例ですが、この考え方はGoog...

거의 6년 전 | 1

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답변 있음
FFTのピーク周波数以外の周波数のレベルを下げることはできますか？
まず、下記についてですが、 >ピーク高-30～40dBあたりに下辺のレベルが形成されてデータの長さLsが周期の整数倍でないことで別の成分が見えてしまっています。 Fi = Fs * 0.1; % 入...

거의 7년 전 | 4

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답변 있음
SURF特徴量を使ったマッチングで処理領域を限定することはできますか？
もし任意の形状のROIを作成したいということであれば、impolyで長方形以外のROIを指定することができます。 <https://www.mathworks.com/help/releases/R2017b/images/ref/impoly.ht...

거의 7년 전 | 2

답변 있음
条件に該当する行列をどんどん連結していきたい
ch(:,23) = vertcat(ch(:,23),ch0(:,23)); の書き方をするとエラーがでているのかと思いますが、仮にch,ch0が10行だとすると10行のところに10+10の20行のデータを書き込もうとしていることに...

거의 7년 전 | 0

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답변 있음
塗りつぶしの方法を教えていただけないでしょうか？お願いします。
2値化した後にモルフォロジー処理にて網目の部分をうめるのはいかがでしょうか。 strelの引数で、埋める際の構造を変更できますので、最適な埋め方をいくつか試されるとよいかと思います。 I = imread('a.bmp'); ...

거의 7년 전 | 3

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답변 있음
主成分分析を使って画像の重心を通る第1主成分軸をプロットするにはどうすればよいでしょうか？
pcaの利用が必須、もしくは複雑な形状であればいろいろ考える必要がありそうですが、最大長軸が明確に見えているなら、 image Processing Toolboxにある画像解析用の関数regionpropsで 'MajorAxisLength...

거의 7년 전 | 1

답변 있음
subplotで複数のplotを一つのfigureウィンドウに描写した場合のキャプチャと動画保存について
movie2aviは最新のVer.では利用できないようでして、古いVer.をお使いでしょうか。 VideoWriterのオブジェクトを使うのが良いかと思います。使い方についてはサンプルコードを添付しますので、参考にしてください。仮に画像サ...

대략 7년 전 | 2

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대략 7년 전

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画像内から選択したピクセルの輝度を調べたいです
imtoolを利用すると良いかと思います。グレースケール画像の変数がGとすると imtool(G) で表示できマウスを置いたところの座標情報と輝度情報が左下の「ピクセル情報」に表示されます。さらに上部のアイコンから「ピクセル...

대략 7년 전 | 4

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ディープラーニング：製造現場で使える画像による異常検知～キズあり「ナット」の発見～
学習済みのAlexNetと1クラス SVMのカーネル法を用いたナットの異常検出

7년 초과 전 | 다운로드 수: 7 |

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ディープラーニング：10行でできる転移学習
ディープラーニングの学習に転移学習を用いて5種類の分類を行う独自タスクを試したサンプルコードです。

7년 초과 전 | 다운로드 수: 3 |

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Appealance check demo files
This file includes demos used in appealance check short videos.

7년 초과 전 | 다운로드 수: 1 |

답변 있음
画像からの座標の読み取り
エッジ検出が終わっているということで、2値化された画像をお持ちの状態かと思います。 regionprops関数を利用するとその画像のパラメータを取得することができます。 <https://www.mathworks.com/help/release...

7년 초과 전 | 4

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ADi

7년 초과 전

답변 있음
,(コンマ）と:（コロン）で区切られたデータの整理
csvファイルをMATLABウィンドウからクリックすると、インポート用のツールが立ち上がり、その「列区切文字」を”コンマ”と”コロン”を両方選択すればよいかと思います。タブの一番右のコードの生成をすればMATLABコードとして得ることができます。 ...

7년 초과 전 | 2

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