Vadim Smolyakov

MIT, University of Toronto

Last seen: 4년 초과 전 | 2012년부터 활동

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Professional Interests: statistical inference, machine learning, inverse problems, optimization, information theory

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Simulated Annealing
Simulated Annealing

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Particle Filter
Sequential Monte Carlo

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GP regression
Gaussian Process regression

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Dirichlet Process Mixture Model (DPMM)
Dirichlet Process Mixture Model (DPMM)

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Deep Neural Network
Multi Layer Perceptron (MLP)

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Markowitz Portfolio
Markowitz Portfolio Optimization

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Page Rank
Page Rank Algorithm

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NMF topic model
non-negative matrix factorization

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Dirichlet-Process K-Means
Dirichlet-Process K-Means

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Sum-Product Algorithm
Sum-Product Algorithm Applied to HMM

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Missing Data Imputation
Missing Data Imputation Using Properties of Dirichlet Distribution

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Random Walk Using Monte-Carlo Randomized Algorithm
Self-Avoiding Random Walk Using Monte-Carlo Randomized Algorithm

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Importance Sampling
Importance Sampling Example for Estimating Expected Value of a Function

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Gibbs Sampler for Ising Model
Gibbs Sampler for Ising Model

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Iterative Reweighted Least Squares
Iterative Reweighted Least Squares for Logistic Regression

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latent dirichlet allocation
latent dirichlet allocation

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gram schmidt
modified gram schmidt decomposition

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max cut sdp
max cut sdp

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box muller transform

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density estimator
gaussian density estimator

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sierpinski
generates the sierpinski triangle using a markov chain

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