HY
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Awarded to HY on 24 Dec 2020
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질문
複数画像の切り出しとワークスペースにエクスポートする方法について
１枚の画像から物体検出器を使用して複数のバウンディングボックスの座標を得た後、その情報をもとに画像の切り抜きを行いたいと思っています。 for i=1:numel(idx) imgCrop = imcrop(I,bboxes2(i,...
9일 전 | 답변 수: 1 | 0
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답변질문
SSDに使用できるCNNについて
こんにちは。 こちらのドキュメンテーション(SSD 深層学習を使用したオブジェクト検出 - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本)を参考にSSDの学習を行っています。 そこでbasenetworkとしてsqueezenetや...
17일 전 | 답변 수: 1 | 0
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답변질문
dlnetworkからDAGNetworkへの変更方法
こんにちは。 yolov3を学習した後にactivationなどをやろうとしたら、dlnetworkではできないとエラーがでました。 そこで学習させたyolov3detectorのdlnetworkをDAGNetworkへと変換したいのですが、何か方法...
약 1달 전 | 답변 수: 1 | 0
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답변질문
YOLOv3の物体検出エラーについて
こんにちは。 YOLO v3 ディープラーニングを用いたオブジェクト検出 - MATLAB & Simulink (mathworks.com) こちらの例を参考に自分の学習データでyolov3の学習をおこないました。例ではカテゴリ数は車のみの１カテゴリ...
2달 전 | 답변 수: 0 | 0
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답변질문
minibatchqueueとnext関数について
こんにちは。 yoloV3を学習させようとしているのですが、その際に出てくるminibatchqueueとnext関数がよくわかりません。 minibatchqueueはなんとなく、学習データをミニバッチサイズに分割してくれる関数のように理解していますが、...
2달 전 | 답변 수: 1 | 0
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답변질문
カスタム学習ループに関して
こんにちは。 機械学習を行っている者です。 これまでFaster R-CNNなどで学習を行っていたのですが、YOLO v3を試してみたく、最近MATLABのバージョンを新しくしました。 YOLOv3の例を拝見したのですが、今まではtrainFaste...
3달 전 | 답변 수: 0 | 0
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답변질문
tableをroundを使用して整数にする方法について
tableの値が少数になっておりroundを使用して整数にしようとしましたが、できませんでした。 tableの値を整数にするのは不可能でしょうか。ちなみにデータストアに格納してからroundで整数にすることはできましたが、行いたいコードの都合上、tabl...
6달 전 | 답변 수: 1 | 0
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Faster R-CNNの入力サイズにつてい
こんにちは。 Faster R-CNNを学習させようとしています。こちらのドキュメント(Faster R-CNN 深層学習オブジェクト検出器の学習 - MATLAB trainFasterRCNNObjectDetector - MathWorks 日本...
7달 전 | 답변 수: 1 | 0
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yoloやr-cnnの物体検出器の追加データによる学習方法について
こんにちは。 YOLOやR-CNNなどの物体検出を学習している者です。 1からデータを集め、学習率を比較しているのですが、pcのスペックが足りなく、1万5千枚ほどいくとメモリー不足でエラーになってしまいます。エポックやミニバッチ、入力サイズを小さくして...
8달 전 | 답변 수: 1 | 0
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YOLOv2検出器の評価でのエラーについて
こんにちは。 こちらのサイト(YOLO v2 深層学習を使用したオブジェクトの検出 - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本)を参考にして、オリジナル学習データでYOLOv2の学習を行いました。学習まではうまくいき、静止画像で...
8달 전 | 답변 수: 0 | 0
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ラベル付けされたtableをカウントする方法について
こんにちは。 ディープラーニングで学習するためのデータにラベル付けをおこないました。 そこで、各カテゴリごとのラベルの数を数えたいのですが方法が思いつきません。カテゴリは22種類あり、ラベル付けされているものは座標と幅、高さが記入されており、ラベル付け...
9달 전 | 답변 수: 1 | 0
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CNNとRCNNの違いと、最適な使用方法について
こんにちは。 画像認識において、一枚の画像に複数の物体が写っている場合、例えば犬と猫と鳥が写っている場合、CNNですとその写真が「犬と猫と鳥が写っている」と判断するのに対して、RCNN(YOLOとか)は「ここに犬がいてここに猫がいてここに鳥が写っている」...
10달 전 | 답변 수: 1 | 0
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エポック数と反復回数(イテレーショ)ンについての質問
こんにちは。 深層学習におけるエポック数と反復回数の関係について混乱しており、質問させていただきました。 例えば、学習データが1000枚ありミニバッチサイズを20とすれば1000/20=50より、反復回数が50となり、50回反復したところで1エポックと...
11달 전 | 답변 수: 1 | 0
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YOLOv3における出力について
こんにちは。 YOLOv3をこちらのドキュメント(https://jp.mathworks.com/help/vision/examples/object-detection-using-yolo-v3-deep-learning.html?s_tid=...
11달 전 | 답변 수: 1 | 0
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YOLOv3におけるエポック数について
こんにちは。 YOLOv3を学習させるためにこちらのドキュメント(https://jp.mathworks.com/help/vision/examples/object-detection-using-yolo-v3-deep-learning.htm...
11달 전 | 답변 수: 1 | 0
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学習データのラベルを整数にする方法について
こんにちは。 学習に使用するデータをビデオラベラーによってラベル付けしたのですが、アンカーボックスを推定しようとしたところ以下のようなエラーが発生してしまいました。 原因は、BBの値が整数でないことが考えられます。tableデータ値を整数にする方法はあ...
12달 전 | 답변 수: 1 | 0
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書き込み権限のあるディレクトリについて
こんにちは。 ビデオラベラーでワークスペースにインポートしたgTruthデータをtableに変換させるために trainingDataTable = objectDetectorTrainingData(gTruth); このコードを使用して実行したとこ...
12달 전 | 답변 수: 1 | 0
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답변질문
補助関数(サポート関数)のコードの意味について
こんにちは。 FRCNNやYOLOなどの検出器を学習させる際に、学習データの前処理としてサイズを一律にそろえる補助関数が以下のコードのように定義されていますが、これはどのように処理されているのでしょうか。学習データとラベルをリサイズしているのはわかります...
12달 전 | 답변 수: 1 | 0
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faster r-cnnのエラーについて
こんにちは。 Faster r-cnnの学習を以下のドキュメンテーションを参考に行いました。 https://jp.mathworks.com/help/vision/examples/object-detection-using-faster-r-c...
12달 전 | 답변 수: 1 | 0
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物体検出でのラベル表示方法について
こんにちは。 学習し終えた物体検出器(Faster R-CNNやYOLOv2)を動画像を用いて検証を行っております。その際に、検出した物体のラベルを動画像上に表示させたく以下のようにプログラムしたのですが、エラーが発生してしまいます。原因としては、物体が...
12달 전 | 답변 수: 1 | 0
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faster r-cnn についての質問
Faster R-CNNにていて教えていただきたいことがあります。今、ディープラーニングで研究を行うにあたり先行研究(同研究室)で行われていたFaster R-CNNのネットワークを比較実験するために、学習済みのネットワークを調べています。このネットワーク...
12달 전 | 답변 수: 1 | 0
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イメージラベラーにおける属性について
こんにちは。 matlabのアップデートを行い久しぶりに学習データのラベリングを行おうとしたところ、以前にはなかったサブラベルと言うラベルが存在していたのですが、これはどのように使用できるのでしょうが。さらに、このサブラベルには属性を設定できるらしいので...
12달 전 | 답변 수: 0 | 0
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faster r-cnnの入力画像について
今回、faster r-cnnで4step学習を試みている状態なのですが、1つ理解ができていないことがあり質問させていただきます。 まず、inputSizeが[32 32 3]であるcnnネットワークを事前学習させました。このネットワークをfaster ...
12달 전 | 답변 수: 1 | 0
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Faster R-CNNのエラーについて
Faster R-CNNを学習させる際に以下のようなエラーが発生してしまいました。 optionsStage1 = trainingOptions('sgdm', ... 'MaxEpochs', 30, ... 'InitialL...
약 1년 전 | 답변 수: 1 | 0
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動画像による物体検出器(YOLO,faster r-cnn)の検証方法について
yoloやfaster r-cnnの検出器を学習終えた後、 動画像で検証を行いたいと思っているのですが、どこから手を付けてよいのかわからない状況です。 チュートリアルなども探しているのですが、中々見つかりません。(見つけ方が悪いのかもしれませんが…) 宜し...
약 1년 전 | 답변 수: 0 | 0
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Faster R-CNNの学習ステップについて
Faster R-CNN(FRC)について質問です。 FRCの論文を読み自分の中での理解ですと、次のような4ステップの学習を行うと認識しています。 1,RPNの学習 2,Fast R-CNNの学習 3,2の特徴を利用したRPNの再学習 4,3を2に接続...
약 1년 전 | 답변 수: 1 | 0
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yoloにおける学習精度の違いについて
MATLABにある,yolo v2深層学習を用いたオブジェクトの検出(https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/examples/object-detection-using-yolo-v2.html?s_tid...
약 1년 전 | 답변 수: 1 | 0
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답변질문
SeriesNetworkでのエラーについて
yolov2を学習させる際に、CNNを転移学習をさせようと考えています。 yolo v2 深層学習を使用したオブジェクトの検出ではResNet-50を使用していましたが、今回はSeriesNetworkであるalexnetを検討しました。(ResNet1...
약 1년 전 | 답변 수: 1 | 0
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답변질문
YOLOでの学習状況の質問
YOLOを学習させた際に、学習の結果が以下の画像のようになりました。 学習オプションは、 trainingOptions('sgdm', ... 'MiniBatchSize', 64, .... 'InitialL...
약 1년 전 | 답변 수: 1 | 0
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답변질문
YOLOv2の検証におけるエラーについて
YOLOv2 深層学習を使用したオブジェクトの検出の例にしたがって、検出器を学習させました。しかし、テストデータで検証を行ったところ以下のようなエラーが発生してしまいました。 エラー内容はLABELが空になっているようなことが書いてあるので、いろいろと確...
약 1년 전 | 답변 수: 1 | 0
