Shujaat Khan
Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)
Feeds
제출됨
PCA Based Face Recognition System Using ORL Database
This Package implements 'Eigenface' PCA based face recognition technique.
대략 4년 전 | 다운로드 수: 2 |
제출됨
Channel Equalization using Least Mean Square (LMS) algorithm
Channel Equalization using Least Mean Square (LMS) algorithm
대략 5년 전 | 다운로드 수: 5 |
제출됨
AFP-SRC
AntiFreeze Proteins Classification Using Sparse Representation Classifier and Principal Component Analysis
5년 초과 전 | 다운로드 수: 1 |
제출됨
Backpropagation-based Multi Layer Perceptron Neural Networks
Backpropagation-based Multi Layer Perceptron Neural Networks (MLP-NN) for the classification
5년 초과 전 | 다운로드 수: 2 |
제출됨
Single Layer Perceptron Neural Network
Single Layer Perceptron Neural Network - Binary Classification Example
5년 초과 전 | 다운로드 수: 3 |
제출됨
Mackey Glass Time Series Prediction Using Least Mean Square
Mackey Glass Time Series Prediction Using Least Mean Square (LMS)
5년 초과 전 | 다운로드 수: 2 |
제출됨
Constrain Least Mean Square Algorithm
constrain least mean square with L1 and L2 constrains for regression problem
대략 6년 전 | 다운로드 수: 1 |
제출됨
Radial Basis Function with K Mean Clustering
In this submission, I implemented radial basis functions (RBF) neural network with K-means clustering and Pseudo inverse method....
6년 초과 전 | 다운로드 수: 1 |
제출됨
System Identification using RNN-Backpropagation Through Time
Non-Linear System Identification using recurrent neural network trained with Backpropagation Through Time (BPTT)
6년 초과 전 | 다운로드 수: 2 |
제출됨
Principal Component Analysis / Hebbian-based Max Eigenfilter
Principal Component Analysis and Hebbian-based Maximum Eigenfilter
6년 초과 전 | 다운로드 수: 2 |
제출됨
Chaotic Time Series Prediction using Spatio-Temporal RBF-NN
Chaotic Time Series Prediction using Spatio-Temporal RBF Neural Networks
대략 7년 전 | 다운로드 수: 1 |
제출됨
Nonlinear System Identification using Spatio-Temporal RBF-NN
In this submission, I implemented RBF, Fractional RBF, and Spatio-Temporal RBF Neural Network for nonlinear system identificatio...
대략 7년 전 | 다운로드 수: 4 |
제출됨
Efficient B-mode Ultrasound Image Reconstruction Using CNN
Efficient B-mode Ultrasound Image Reconstruction from Sub-sampled RF Data using Deep Learning
대략 7년 전 | 다운로드 수: 1 |
제출됨
Regression with Gradient Descent
Regression with Gradient Descent; A coefficient finding technique for the desired system model.
대략 7년 전 | 다운로드 수: 1 |
제출됨
Variable Step-Size Least Mean Square (VSS-LMS) Algorithm
This document contain a MATLAB code of VSS-LMS for linear channel estimation.
7년 초과 전 | 다운로드 수: 2 |
제출됨
OFDM Channel Estimation in MATLAB
This simulation code is based on "Jordan Street's" video https://www.youtube.com/watch?v=SyKJrrNhPO8
7년 초과 전 | 다운로드 수: 5 |
제출됨
Nonlinear System Identification using RBF Neural Network
Nonlinear System Identification using RBF Neural Network
거의 8년 전 | 다운로드 수: 4 |
제출됨
Mackey Glass Time Series Prediction using Radial Basis Function (RBF) Neural Network
Mackey Glass Time Series Prediction using Radial Basis Function (RBF) Neural Network
거의 8년 전 | 다운로드 수: 3 |
제출됨
System Identification Using Least Mean Forth (LMF) and Least Mean Square (LMS) algorithm
System Identification Using Least Mean Forth (LMF) and Least Mean Square (LMS) algorithm
거의 8년 전 | 다운로드 수: 2 |
제출됨
Function approximation using "A Novel Adaptive Kernel for the RBF Neural Networks"
Function approximation using "A Novel Adaptive Kernel for the RBF Neural Networks"
거의 8년 전 | 다운로드 수: 2 |
제출됨
System Identification using least mean square (LMS) algorithm
This is the simplest example of system identification using LMS algorithm.
거의 8년 전 | 다운로드 수: 2 |
제출됨
Channel Estimation in Frequency Domain Using Least Mean Square (LMS) Algorithm
Linear Channel Estimation in Frequency Domain Using Least Mean Square (LMS) Algorithm
거의 8년 전 | 다운로드 수: 2 |
제출됨
Nonlinear System Identification Using Voltera-LMS
Nonlinear system identification using Voltera-least mean square algorithm
거의 8년 전 | 다운로드 수: 2 |
제출됨
Channel Equalization Using LMS algorithm
Channel equalization using LMS algorithm
8년 초과 전 | 다운로드 수: 1 |
제출됨
Plant Identification using LMS and CLMS
This simulation shows the difference between least mean square (LMS) and complex LMS (CLMS)
8년 초과 전 | 다운로드 수: 2 |
제출됨
System Identification Using Recursive Least Square (RLS) and Least Mean Square (LMS) algorithm
System Identification Using Recursive Least Square (RLS) and Least Mean Square (LMS) algorithm
8년 초과 전 | 다운로드 수: 3 |
제출됨
Adaptive Novel Kernel for RBF Neural Networks (Pattern Classification Problem)
In this simulation I implemented four different kernels of RBF for a pattern classification problem.
8년 초과 전 | 다운로드 수: 2 |
제출됨
Pulse Code Modulation
This code is the implementation of pulse code modulation (PCM) and its variant Delta Modulation
거의 9년 전 | 다운로드 수: 4 |
제출됨
Plant Identification using Variable Power Fractional LMS (VP-FLMS)
Plant Identification using fractional LMS (FLMS) and variable power fractional LMS (VP-FLMS)
거의 9년 전 | 다운로드 수: 1 |
제출됨
Auto/Adaptive Line Enchancement (ALE) using least mean square (LMS) algorithm
Auto/Adaptive Line Enchancement (ALE) using least mean square (LMS) algorithm
거의 9년 전 | 다운로드 수: 1 |
