Principal Component Analysis (PCA) on images in MATLAB (GUI)
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First, upload a colour image by clicking on the “upload an image button”. The acceptable image formats are png, jpg, jpeg, img and tif. Then click on the "Plot the grayscale image". After that enter the no. of PC's up to which you want to retrieve the images (both colour and grayscale).
An error message/box will pop-up when you enter a number greater than the no. of PCs for that particular image. Also, an error will message will pop-up when the entered input is not a number.
Please go through this link for detail explanation;
For a detail understanding of PCA, please refer my lecture on PCA;
https://www.youtube.com/watch?v=ZLpQ6cbHxmY
Enjoy!!!
인용 양식
ABHILASH SINGH (2026). Principal Component Analysis (PCA) on images in MATLAB (GUI) (https://github.com/abhilash12iec002/Principal-Component-Analysis-PCA-on-images-in-MATLAB-GUI-), GitHub. 검색 날짜: .
GitHub 디폴트 브랜치를 사용하는 버전은 다운로드할 수 없음
| 버전 | 퍼블리시됨 | 릴리스 정보 | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.5 | Added video link. |
||
| 1.0.4 | Link update |
||
| 1.0.3 | |||
| 1.0.2 | GitHub upload |
||
| 1.0.0 |
이 GitHub 애드온의 문제를 보거나 보고하려면 GitHub 리포지토리로 가십시오.
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