Release 2011b (R2011b) にて、機能拡張されました。それ以前のリリースに関しては、以下の記述をご確認ください。
GA 関数を使用して、整数計画問題を解くには、母集団の初期化関数や、突然変異関数などを、出力が整数となるようにユーザ定義する必要があります。さらに、それらの関数を以下のように GAOPTIMSET 関数を使用して、オプション構造体として、GA関数の最適化ソルバに引き渡す必要があります。
options = gaoptimset('CreationFcn',@your_creationfcn,...
'MutationFcn',@your_mutationfcn);
[x,fval] = ga(fitnessFcn,nVars,options);
整数計画問題の例として、gainteger_demo.m がありますので、ご覧下さい。
また、Global Optimization Toolbox(旧Genetic and Algorithm and Direct Serach Toolbox)のデモにも関連するものがあります。
以下のコマンド、もしくは URL よりご覧いただけます。
>> web([docroot,'/gads/examples/custom-data-type-optimization-using-the-genetic-algorithm.html'])
