Match text in cell array and copy to another

Hi

I have a cell array (one of many) that looks like this: on the left is the sector name. On the right is the emission value of that sector.

Let us assume the name of the cell array is E30

'Coal Mine (open)'	0.016182475
'Food & Drink'	    0.004392493
'Gas Platform'	    0.00377076
'Gas Terminal'	    0.023197913
'Glass'	            0.031353608
'LNG Terminal'	    0.027425894
'NRMM'	            0.421852383
'Oil Terminal'	    0.093687465
'Other Iron and Steel'	0.004623789
'Other Minerals'	    0.004241753
'Other industry'	    6.61E-05
'Paper'	                0.002562681
'Vehicles'	            0.000265986
 

I want to copy the values only to the cooreponding exact row (sector name) and E30 column in the new array below (leaving the empty sectors as they are)

Sector	                   E25	      H25	     CCS25	  E30
'Coal Mine (open)'				
'Food & Drink'				
'Gas Platform'				
'Gas Terminal'				
'Glass'				
'NRMM'				
'Oil Terminal'				
'Other Chemicals'				
'Other Iron and Steel'				
'Other industry'				
'Paper'				
'Vehicles'				
'Ammonia'				
'Refining'				
'LNG Terminal'				
'Non ferrous metal'				
'Iron (Port Talbot Scunthorpe)'				
'Lime'				
'Oil Platform'				
'Other Minerals'				
'Cement'				
'Ethylene'				
'Compressor Station'				
'Construction'				
'Other Fuel Production'				
'Waste Processing'				

Is there please general way to do that? If you want these info above as Excel, these are attached.

Many thanks

Answer 1

[Star Strider]

This is the best I can do with that. It will likely require a bit of editing later (with respect to the variable names).

filename = 'https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/659855/E30.xlsx';
T1 = readtable(filename)

T1 = 13×2 table
               Var1                  Var2   
    __________________________    __________

    {''Coal Mine (open)''    }      0.016182
    {''Food & Drink''        }     0.0043925
    {''Gas Platform''        }     0.0037708
    {''Gas Terminal''        }      0.023198
    {''Glass''               }      0.031354
    {''LNG Terminal''        }      0.027426
    {''NRMM''                }       0.42185
    {''Oil Terminal''        }      0.093687
    {''Other Iron and Steel''}     0.0046238
    {''Other Minerals''      }     0.0042418
    {''Other industry''      }    6.6061e-05
    {''Paper''               }     0.0025627
    {''Vehicles''            }    0.00026599

[dir,fname,ext] = fileparts(filename)

dir = 'https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/659855'

fname = 'E30'

ext = '.xlsx'

T1.Properties.VariableNames = {'Sector',fname}

T1 = 13×2 table
              Sector                 E30    
    __________________________    __________

    {''Coal Mine (open)''    }      0.016182
    {''Food & Drink''        }     0.0043925
    {''Gas Platform''        }     0.0037708
    {''Gas Terminal''        }      0.023198
    {''Glass''               }      0.031354
    {''LNG Terminal''        }      0.027426
    {''NRMM''                }       0.42185
    {''Oil Terminal''        }      0.093687
    {''Other Iron and Steel''}     0.0046238
    {''Other Minerals''      }     0.0042418
    {''Other industry''      }    6.6061e-05
    {''Paper''               }     0.0025627
    {''Vehicles''            }    0.00026599

C2 = readcell('https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/659860/Mapping.xlsx');
T2 = readtable('https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/659860/Mapping.xlsx')

T2 = 26×13 table
              Sector              E25    H25    CCS25    E30    H30    CCS30    E40    H40    CCS40    E50    H50    CCS50
    __________________________    ___    ___    _____    ___    ___    _____    ___    ___    _____    ___    ___    _____

    {''Coal Mine (open)''    }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Food & Drink''        }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {'Gas Platform''         }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Gas Terminal''        }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Glass''               }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {'NRMM''                 }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Oil Terminal''        }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Other Chemicals''     }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Other Iron and Steel''}    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Other industry''      }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Paper''               }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Vehicles''            }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Ammonia''             }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Refining''            }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''LNG Terminal''        }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Non ferrous metal''   }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 

T2 = innerjoin(T1,T2,'Keys','Sector')

T2 = 11×14 table
              Sector                E30_T1      E25    H25    CCS25    E30_T2    H30    CCS30    E40    H40    CCS40    E50    H50    CCS50
    __________________________    __________    ___    ___    _____    ______    ___    _____    ___    ___    _____    ___    ___    _____

    {''Coal Mine (open)''    }      0.016182    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Food & Drink''        }     0.0043925    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Gas Terminal''        }      0.023198    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Glass''               }      0.031354    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''LNG Terminal''        }      0.027426    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Oil Terminal''        }      0.093687    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Other Iron and Steel''}     0.0046238    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Other Minerals''      }     0.0042418    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Other industry''      }    6.6061e-05    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Paper''               }     0.0025627    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Vehicles''            }    0.00026599    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 

This should get you started. Experiment further to get the result you want. See the documentation on innerjoin (and its friends) to understand how best to use them.

.

[AHMED FAKHRI]

Many thanks @Star Strider , I will read the innerjoin.

The output of the code you provided seems to exclude other sectors which are needed for arrays other than E30. E30 was just an example of many arrays I need to map to the sectors so I do not want to exclude the sector for certain array.

[Star Strider]

My pleasure.

The desired result was not obvious.

Those will be included as necessary when other tables are added to it using innerjoin.

Also experiment with outerjoin —

filename = 'https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/659855/E30.xlsx';
T1 = readtable(filename)

T1 = 13×2 table
               Var1                  Var2   
    __________________________    __________

    {''Coal Mine (open)''    }      0.016182
    {''Food & Drink''        }     0.0043925
    {''Gas Platform''        }     0.0037708
    {''Gas Terminal''        }      0.023198
    {''Glass''               }      0.031354
    {''LNG Terminal''        }      0.027426
    {''NRMM''                }       0.42185
    {''Oil Terminal''        }      0.093687
    {''Other Iron and Steel''}     0.0046238
    {''Other Minerals''      }     0.0042418
    {''Other industry''      }    6.6061e-05
    {''Paper''               }     0.0025627
    {''Vehicles''            }    0.00026599

[dir,fname,ext] = fileparts(filename);
T1.Properties.VariableNames = {'Sector',fname}

T1 = 13×2 table
              Sector                 E30    
    __________________________    __________

    {''Coal Mine (open)''    }      0.016182
    {''Food & Drink''        }     0.0043925
    {''Gas Platform''        }     0.0037708
    {''Gas Terminal''        }      0.023198
    {''Glass''               }      0.031354
    {''LNG Terminal''        }      0.027426
    {''NRMM''                }       0.42185
    {''Oil Terminal''        }      0.093687
    {''Other Iron and Steel''}     0.0046238
    {''Other Minerals''      }     0.0042418
    {''Other industry''      }    6.6061e-05
    {''Paper''               }     0.0025627
    {''Vehicles''            }    0.00026599

% C2 = readcell('https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/659860/Mapping.xlsx')
T2 = readtable('https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/uploaded_files/659860/Mapping.xlsx')

T2 = 26×13 table
              Sector              E25    H25    CCS25    E30    H30    CCS30    E40    H40    CCS40    E50    H50    CCS50
    __________________________    ___    ___    _____    ___    ___    _____    ___    ___    _____    ___    ___    _____

    {''Coal Mine (open)''    }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Food & Drink''        }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {'Gas Platform''         }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Gas Terminal''        }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Glass''               }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {'NRMM''                 }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Oil Terminal''        }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Other Chemicals''     }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Other Iron and Steel''}    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Other industry''      }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Paper''               }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Vehicles''            }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Ammonia''             }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Refining''            }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''LNG Terminal''        }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Non ferrous metal''   }    NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 

T2 = outerjoin(T1,T2, 'Keys','Sector', 'MergeKeys',1)

T2 = 28×14 table
                  Sector                    E30_T1      E25    H25    CCS25    E30_T2    H30    CCS30    E40    H40    CCS40    E50    H50    CCS50
    ___________________________________    _________    ___    ___    _____    ______    ___    _____    ___    ___    _____    ___    ___    _____

    {''Ammonia''                      }          NaN    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Cement''                       }          NaN    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Coal Mine (open)''             }     0.016182    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Compressor Station''           }          NaN    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Ethylene''                     }          NaN    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Food & Drink''                 }    0.0043925    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Gas Platform''                 }    0.0037708    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Gas Terminal''                 }     0.023198    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Glass''                        }     0.031354    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Iron (Port Talbot Scunthorpe)''}          NaN    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''LNG Terminal''                 }     0.027426    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Lime''                         }          NaN    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''NRMM''                         }      0.42185    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Non ferrous metal''            }          NaN    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Oil Platform''                 }          NaN    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 
    {''Oil Terminal''                 }     0.093687    NaN    NaN     NaN      NaN      NaN     NaN     NaN    NaN     NaN     NaN    NaN     NaN 

It will still be necessary to edit the variable names.

[AHMED FAKHRI]

Many thanks @Star Strider, managed to roughly get what I want as in the picture below, I will accept your answer. One final thing, do you know how to replace the empty values [] in the picture by NaN?

I tried https://uk.mathworks.com/help/matlab/ref/standardizemissing.html

but doesn't seem to work

[Star Strider]

I am not certain what you are using to view the table in that image. They might already be NaN and show up as [] in the application you chose to view it. I would have to know more about how that was created.

[AHMED FAKHRI]

Thanks, that is in MATLAB

[Star Strider]

I do not get the same result in R2021a.

This is less elegant than I would like it to be, however it has the virtue of working —

T3 = table({1;2;[];4;5;[];7},{8;[];10;11;[];13;[]})     % Original Table

T3 = 7×2 table
        Var1            Var2    
    ____________    ____________

    {[       1]}    {[       8]}
    {[       2]}    {0×0 double}
    {0×0 double}    {[      10]}
    {[       4]}    {[      11]}
    {[       5]}    {0×0 double}
    {0×0 double}    {[      13]}
    {[       7]}    {0×0 double}

Lm = cellfun(@isempty,table2cell(T3))                   % Logical MAtrix

Lm = 7×2 logical array
   0   0
   0   1
   1   0
   0   0
   0   1
   1   0
   0   1

for k = 1:size(Lm,2)
    T3{Lm(:,k),k} = {NaN};                              % Replace Empty Elements With 'NaN'
end

T3

T3 = 7×2 table
     Var1       Var2  
    _______    _______

    {[  1]}    {[  8]}
    {[  2]}    {[NaN]}
    {[NaN]}    {[ 10]}
    {[  4]}    {[ 11]}
    {[  5]}    {[NaN]}
    {[NaN]}    {[ 13]}
    {[  7]}    {[NaN]}

My attempts to use varfun for this were all unsuccessful, so I went with what I could come up with that worked.

.

[AHMED FAKHRI]

Many thanks @Star Strider

[Star Strider]

As always, my pleasure!