how to find kshortest path or use Dijkstra algorithm for 12 plot points.
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I have the xy coordinate for the source Ps and destination Pg and the other pointsps=[37 394];
pg=[383 123];
b1=[71 319];
b2=[105 379];
b3=[74 281];
b4=[340 339];
b5=[338 280];
b6=[48 125];
b7=[181 176];
b8=[197 176 ];
b9=[378 194];
b10=[341 112]
s = [1 1 3 2 4 4 7 8 5 6 6 9 10 11 ];
t = [ 2 3 5 4 7 8 8 9 6 9 10 11 12 12 ];
pos=[ps,b1,b2,b3,b4,b5,b6,b7,b8,b9,b10,pg]
now I want them to find the shortest path for this nodes using Kshortest path yen algorithm
please tell me how to find it using these algorithm in this function
the point(440,440) is arbitary.
댓글 수: 2
Bruno Luong
2020년 11월 19일
편집: Bruno Luong
2020년 11월 19일
The coordinates of ps/pg do not match (your data and your image). Possibly there are many other faulty data.
navanit dubey
2020년 11월 20일
답변 (3개)
Bruno Luong
2020년 11월 19일
편집: Bruno Luong
2020년 11월 20일
Assuming you want to find all paths from 1 to 12, using the code AllPath here, here is the 6 paths with the total distances (euclidian)
(1) -> (2) -> (4) -> (7) -> (8) -> (9) -> (6) -> (10) -> (12) (d=778.289)
(1) -> (2) -> (4) -> (7) -> (8) -> (9) -> (11) -> (12) (d=638.058)
(1) -> (2) -> (4) -> (8) -> (9) -> (6) -> (10) -> (12) (d=627.607)
(1) -> (2) -> (4) -> (8) -> (9) -> (11) -> (12) (d=487.377)
(1) -> (3) -> (5) -> (6) -> (9) -> (11) -> (12) (d=743.253)
(1) -> (3) -> (5) -> (6) -> (10) -> (12) (d=533.072)
Code
ps=[37 394];
pg=[383 123];
b1=[71 319];
b2=[105 379];
b3=[74 281];
b4=[340 339];
b5=[338 280];
b6=[48 125];
b7=[181 176];
b8=[197 176 ];
b9=[378 194];
b10=[341 112];
pos=[ps;b1;b2;b3;b4;b5;b6;b7;b8;b9;b10;pg];
s = [ 1 1 3 2 4 4 7 8 5 6 6 9 10 11 ];
t = [ 2 3 5 4 7 8 8 9 6 9 10 11 12 12 ];
% Euclidian distances
d = sqrt(sum((pos(s,:)-pos(t,:)).^2,2));
A = sparse(s, t, d, 12, 12);
A = A+A';
s = 1;
t = 12;
tempo = 1;
allp = AllPath(A, s, t);
PlotandAnimation(A, allp, tempo, pos);
%%
function PlotandAnimation(A, allp, tempo, pos)
n = size(A,1);
nodenames = arrayfun(@(i) sprintf('(%d)', i), 1:n, 'unif', 0);
% Plot and animation
figure
G = graph(A);
h = plot(G, 'XData', pos(:,1), 'YData', pos(:,2));
labelnode(h, 1:n, nodenames)
th = title('');
colormap([0.6; 0]*[1 1 1]);
E = table2array(G.Edges);
E = sort(E(:,1:2),2);
np = length(allp);
for k=1:np
pk = allp{k};
pkstr = nodenames(pk);
s = sprintf('%s -> ',pkstr{:});
s(end-3:end) = [];
i = sub2ind(size(A),pk(1:end-1),pk(2:end));
d = full(sum(A(i)));
fprintf('%s (d=%g)\n', s, d);
Ek = sort([pk(1:end-1); pk(2:end)],1)';
b = ismember(E, Ek, 'rows');
set(h, 'EdgeCData', b, 'LineWidth', 0.5+1.5*b);
set(th, 'String', sprintf('path %d/%d (d=%3.1f)', k, np, d));
pause(tempo);
end
end

댓글 수: 7
navanit dubey
2020년 11월 20일
navanit dubey
2020년 11월 20일
Bruno Luong
2020년 11월 20일
Code edited with data corrected and change label
navanit dubey
2020년 11월 20일
navanit dubey
2020년 11월 20일
Bruno Luong
2020년 11월 20일
I have no comment in other people's code.
navanit dubey
2020년 11월 20일
ps=[37 316];
pg=[382 471];
b1=[71 319];
b2=[105 379];
b3=[74 281];
b4=[340 339];
b5=[338 280];
b6=[48 125];
b7=[181 176];
b8=[197 176 ];
b9=[378 194];
b10=[341 112];
s = [1 1 3 2 4 4 7 8 5 6 6 9 10 11 ];
t = [ 2 3 5 4 7 8 8 9 6 9 10 11 12 12 ];
pos=[ps; b1; b2; b3; b4; b5; b6; b7; b8; b9; b10; pg];
weights = sqrt(sum((pos(s,:)-pos(t,:)).^2,2));
names = {'ps', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b5', 'b6', 'b7', 'b8', 'b9', 'b10', 'pg'};
G = graph(s, t, weights, names);
plot(G)
strjoin(names(shortestpath(G, 1, 12)))
댓글 수: 8
navanit dubey
2020년 11월 19일
편집: navanit dubey
2020년 11월 19일
navanit dubey
2020년 11월 19일
Walter Roberson
2020년 11월 19일
Christine's XData and YData on the plot() call is a good addition.
navanit dubey
2020년 11월 19일
navanit dubey
2020년 11월 19일
navanit dubey
2020년 11월 20일
Christine Tobler
2020년 11월 19일
I'm not sure how the data you're adding here maps to the picture you attached. Here's how I would go about inserting the position and connectivity information you've given into a graph:
pos=[ps;b1;b2;b3;b4;b5;b6;b7;b8;b9;b10;pg];
G = graph(s, t);
plot(G, 'XData', pos(:, 1), 'YData', pos(:, 2));

댓글 수: 1
navanit dubey
2020년 11월 19일
편집: navanit dubey
2020년 11월 19일
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