Conditional VAEにおけるdlnetwork の入力層数に関して

조회 수: 1 (최근 30일)
eri matsuyama
eri matsuyama 2020년 10월 20일
댓글: Kenta 2020년 10월 23일
現在、Conditional VAE のお勉強をしています。
ラベルと画像の2つを入力としております。
レイヤーグラフをdlnetworkに変換する際、以下のコードでエラーが生じ、エラーコメントでは
入力層が多すぎるということなのですが、「dlnetwork」は入力が1つでないといけないのでしょうか。
MSTLAB R2019b では無理ということでしょうか?
ご教授頂けると幸いです。よろしくお願いいたします。
***************************
encoderNet = dlnetwork(lgraph_Discriminator);
原因:
ネットワーク: 入力層が多すぎます。ネットワークは 1 つの入力層をもたなければなりません。
入力層を検出しました:
層 'input_encoder'
層 'labels'

채택된 답변

Kenta
Kenta 2020년 10월 23일
こちらでconditional vaeが実行可能です。よろしければお試しください。
  댓글 수: 4
eri matsuyama
eri matsuyama 2020년 10월 23일
ありがとうございます。
まずは、ご提示頂いたコードで、お勉強させて頂きます。
大変、ありがたく思います。
condition GANに関しては、その次のお勉強として進めたいと
思います。まずは、バージョンアップをいたします。
今後とも、どうぞよろしくお願いいたします。
Kenta
Kenta 2020년 10월 23일
ありがとうございます。頑張ってください。わかりにくい記述がございましたらまた教えてください。訂正しておきます。

댓글을 달려면 로그인하십시오.

추가 답변 (1개)

Naoya
Naoya 2020년 10월 23일
dlnetwork 1つにつき 入力層は 1つのみ設定することができます。
別のAnswers の情報となりますが以下についても参考になれるかもしれません。
  댓글 수: 1
eri matsuyama
eri matsuyama 2020년 10월 23일
ありがとうございます。
dlnetwork  の入力はR2020a では 2つ入力でも上手く実行出来るのですが、
R2019bでは、エラーが発生いたしますので、質問させて頂きました。

댓글을 달려면 로그인하십시오.

태그

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!