YOLOでの学習状況の質問
이전 댓글 표시
YOLOを学習させた際に、学習の結果が以下の画像のようになりました。
学習オプションは、
trainingOptions('sgdm', ...
'MiniBatchSize', 64, ....
'InitialLearnRate',1e-3, ...
'MaxEpochs',30,...
'CheckpointPath', tempdir, ...
'Shuffle','never');
となっています。
この後、テストデータで検証を試みるものの、全く認識ができません。謎なことに、学習データで検証してもbboxesが空になってしまいます。
(ちなみに、学習データ数は5000枚以上になっています。)
ここで質問ですが、画像のように学習状況が適切にできているように見えても、実際は学習できない場合があるのでしょうか。
まだまだ不勉強なため、大雑把な質問となってしまい申し訳ございませんが、何か教えていただければ幸いです。
채택된 답변
こんにちは、matlabのバージョンはいくつでされていますか？2019aなどの少し前のものでされていますか？もし、そうであれば、最新の2020aにアップデートしてやってみればよいかもしれません。もしくは、単に、すべてのセルに対して物体がない、というような判断を下すように学習が進んでしまっているのかもしれないな、とも思ったのですが、それにしては十分Lossが小さくなっている気もします。
댓글 수: 12
HY
2020년 7월 14일
何度も大変ありがとうございます。
バージョンですが2019bを使用しています。アップデートで解決できる場合もあるのですね！時間がかかるかもしれませんが、確認してみます。
また、適合率や再現率が以下の画像のようになっているのですが(見づらくてすみません)、0の値になっているカテゴリは、適切に学習できていないということなのでしょうか？
Kenta
2020년 7월 14일
はい、一度2020aでもやってみて、結果を教えてもらえるとうれしいです。
そうですね、ほかの非負の値も結構小さいので、あまり学習はうまくいっていないようです。
HY
2020년 7월 14일
Kenta
2020년 7월 15일
はい、またアップデートのほうも試してみてください。
ちなみにデータは自前のデータでされていますか？それともmatlabのドキュメントにあるデータでやっていますか？
HY
2020년 7월 15일
Tohru Kikawada
2020년 7월 15일
Kentaさんのご指摘のとおり、新しいバージョンでお試しすることをお勧めいたします。古いバージョンですと下記のような不具合が修正されていない可能性があります。
HY
2020년 7월 15일
Kenta
2020년 7월 15일
Kikawadaさま、URLのほうありがとうございます。こちら、私の意図していたもので助かりました。
HYさま、URLにあるとおり、2019bの初期では、入力のサイズなどによっては、うまく作動しないことがあって（すぐに改善されましたが）今回はそれにあたるかもしれないと思いました。アノテーションのbounding boxの縦横ではなく、ネットワーク構造の話です。
HY
2020년 7월 15일
Kenta
2020년 7월 16일
>論文に損失関数とbounding boxのサイズエラーについて書いてあったので混同してしまいました
なるほど、YOLO v2は小さいものに弱いともとの論文でも言っているのでそれも誤差要因ですね。
とはいえ、faster RCNNではうまくいっているようですので、極端にYOLOで精度が０になるのは、他の要素が大きいかと思います。
まずはバージョンをアップさせて試してみてください。
HY
2020년 7월 16일
Kenta
2020년 7월 16일
はい、うまくいくといいですね！
추가 답변 (0개)
카테고리
도움말 센터 및 File Exchange에서 Deep Learning Toolbox에 대해 자세히 알아보기
