Overcome for loops for fast processing
이전 댓글 표시
I have the following part of MATLAB code
skin_rgb = zeros(256.^3,1);
for i = [2000 : 2003,2008,2010:2011,2013:2015,2017:2018,2021,2024,2027:2041,2043,2045:2059,2061:2063]
I = imread(['skin_img',num2str(i),'.tif']);
[x,y,~]= size(I);
for l = 1:x
for j = 1:y
if (I(l,j,1) ~= 255 && I(l,j,2) ~= 255 && I(l,j,3) ~= 255)
aa = double([I(l,j,1) , I(l,j,2) , I(l,j,3)]);
[~,ee1] = ismember(aa,rgb_hist,'rows');
skin_rgb(ee1) = skin_rgb(ee1) + 1;
b1 = b1 + 1;
end
end
end
end
The output of the code is perfect. The issue is it is very slow. Inside the if loop the size of rgb_hist variable is 255.^3 x 3. Is there any way to get rid of the two nested for loops? As I am doing Image processing on high resolution image the variable x and y (different for each "i" iteration) have a big number in it.
Thank you
댓글 수: 2
Walter Roberson
2018년 11월 11일
Is every possible combination in rgbhist?
Muhammad Farhan Mughal
2018년 11월 11일
채택된 답변
추가 답변 (1개)
Walter Roberson
2018년 11월 11일
skin_rgb = zeros(256.^3,1);
for i = [2000 : 2003, 2008, 2010:2011, 2013:2015, 2017:2018, 2021, 2024, 2027:2041, 2043, 2045:2059, 2061:2063]
I = imread(['skin_img',num2str(i),'.tif']);
r = 1 + double(I(:,:,1)); g = 1 + double(I(:,:,2)); b = 1 + double(I(:,:,3));
skin_rgb = skin_rgb + accumarray([r(:), g(:), b(:)], 1, [256.^3, 1]);
end
댓글 수: 15
Muhammad Farhan Mughal
2018년 11월 12일
Walter Roberson
2018년 11월 12일
편집: Walter Roberson
2018년 11월 12일
skin_rgb = skin_rgb + accumarray([r(:), g(:), b(:)], 1, [256, 256, 256]);
And after the loop
skin_rgb = skin_rgb(:) ;
Muhammad Farhan Mughal
2018년 11월 12일
Bruno Luong
2018년 11월 12일
You'll notice my answer correct these two errors
Muhammad Farhan Mughal
2018년 11월 14일
Bruno Luong
2018년 11월 14일
256^3 = 16777216 is obviously not divisible by 3. So on earth you want to reshape in 3 columns???
Muhammad Farhan Mughal
2018년 11월 14일
Bruno Luong
2018년 11월 14일
The order depends on entirely on the content of rgb_hist that you never specify what's in and in which order. Question never correctly formulated.
Muhammad Farhan Mughal
2018년 11월 14일
Bruno Luong
2018년 11월 14일
편집: Bruno Luong
2018년 11월 14일
Usually RGB values are in [0:255] range not [1:256]. Assuming the above rgb_hist is to be substracted by 1, on this case just change
skin_rgb = skin_rgb(:);
to
skin_rgb = permute(skin_rgb,[3 2 1]);
skin_rgb = skin_rgb(:);
Muhammad Farhan Mughal
2018년 11월 14일
Bruno Luong
2018년 11월 14일
편집: Bruno Luong
2018년 11월 14일
Original RGB value starts from 0 ends at 255. This is the reason we add 1 before doing accumarray.
So skin_rgb(10,20,30) actually stores the number of image pixels that have the RGB = [09,19,29]
Muhammad Farhan Mughal
2018년 11월 14일
Bruno Luong
2018년 11월 14일
편집: Bruno Luong
2018년 11월 14일
Then your rgb_hist is wrong.
This test code returns 1 everytime
% Such simple generate thing that you never bother to post
[B,G,R] = ndgrid(1:256);
rgb_hist = [R(:),G(:),B(:)];
% Quick check for order
rgb_hist(1:10,:)
rgb_hist(end+(-9:0),:)
% Random data
I = floor(256*rand(100,100,3));
aa = 1 + [I(100,100,1),I(100,100,2),I(100,100,3)]
% Counting algo
skin_rgb = accumarray(aa,1,256+[0 0 0]);
skin_rgb = permute(skin_rgb,[3 2 1]);
skin_rgb = skin_rgb(:);
% Check
[a1,a2] = ismember(aa,rgb_hist,'rows');
skin_rgb(a2) % <- This returns correctly 1
Muhammad Farhan Mughal
2018년 11월 14일
카테고리
도움말 센터 및 File Exchange에서 Programming에 대해 자세히 알아보기
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!