関数jaccardを使用したIoUの定義

深層学習を使用したセマンティックセグメンテーションを実行していますが、 その中で結果の評価に用いた、関数jaccardを使用したIoUの定義があいまいで困っています。 以下の式①のように表現される'精度'とは異なるのでしょうか？

①　w/(w+z） w：正しく分類できた画素数,z：誤って分類した画素数

ここでのIoUの定義をご教授ください。

Answer 1

[Hirokazu Tanaka]

https://jp.mathworks.com/help/images/ref/jaccard.html

上は jaccard関数のページですが、最後のあたりに

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Jaccard 指数は、真陽性 (TP)、偽陽性 (FP)、および偽陰性 (FN) に関して次のように表すこともできます。

jaccard(A,B) = TP / (TP + FP + FN)

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との記載がありますが、こちらは参考になりますか？

[Yuri S]

ありがとうございます。 参考になりました！