Why does Matlab enforce uniqueness in join

For example

table1 = table([1 1 2 2].', [0 0 0 0].');
table2 = table([1 1 2 2].', [1 1 1 1].');
table2.Properties.VariableNames{2} = 'Var3';
join(table1, table2)

we get:

>> join(table1, table2)
Error using table/join (line 111)
The key variable for B must have unique values.

I don't find this behaviour desirable as you are able to do a join when the key variables are not unique in SQL.

Is there a reason why MW decided to enforce this condition?

Answer 1

[the cyclist]

I can't speak to the reasoning behind the behavior of the join command.

I can suggest that the innerjoin command probably does what you expect.

The reasoning might be in the documentation. (I did not look carefully, or give it any deep thought.)

[Alex]

Thanks, but you can't use innerjoin to do left joins.

[Alex]

I guess you can use a combination of innerjoin and outerjoin to get around this problem.

[Matias Andina]

I had a similar problem and solved it using

outerjoin(x, y, 'Type', 'Left', 'MergeKeys', true)

Answer 2

[r r]

The problem I used the same method and it appears to me NUN ???

T1 = readtable('R.txt','ReadVariableNames',false)

T1 = 300×1 table
    Var1
    ____

     628
     983
    1150
    1614
    2075
    2221
    2417
    4220
    4416
    4536
    4877
    5299
    5671
    6011
    6118
    6563

T2 = readtable('ShellE.txt','ReadVariableNames',false)

T2 = 4276×7 table
    Var1    Var2    Var3     Var4      Var5       Var6       Var7  
    ____    ____    ____    ______    _______    _______    _______

    NaN      69     1206    4.9234     1196.1    -2111.8      431.3
    NaN      69     1206    517.61     1259.6    -2185.8     469.27
    NaN     143     1382    1329.2    -544.62     1452.1     1998.1
    NaN     143     1382    117.42    -546.61     1446.1     2000.3
    NaN     298     1283    67.872     2206.7    -285.53     1120.2
    NaN     298     1283    427.68     2240.5     -347.8     1138.5
    NaN     396      242    22.419     2005.5     257.67     1367.8
    NaN     396      242    398.82     2082.5     228.77     1459.8
    NaN     423     1019    20.747     273.18    -2041.5    -1333.9
    NaN     423     1019     104.6     298.38    -2000.9    -1341.9
    NaN     423      601    143.89     432.74    -1530.1    -1918.1
    NaN     585      163    93.046    -1583.1     21.189     1918.9
    NaN     628     1308    268.32     297.31     2062.7     1359.5
    NaN     691      191    51.558     753.84      -1515     1748.4
    NaN     691      191     89.18      771.4    -1515.9     1748.3
    NaN     743     1217    268.83      -2166     1038.2     605.69

C=outerjoin(T1, T2, 'Type', 'Left', 'MergeKeys', true)

C = 300×7 table
    Var1    Var2    Var3    Var4    Var5    Var6    Var7
    ____    ____    ____    ____    ____    ____    ____

     628    NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN 
     983    NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN 
    1150    NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN 
    1614    NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN 
    2075    NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN 
    2221    NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN 
    2417    NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN 
    4220    NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN 
    4416    NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN 
    4536    NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN 
    4877    NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN 
    5299    NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN 
    5671    NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN 
    6011    NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN 
    6118    NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN 
    6563    NaN     NaN     NaN     NaN     NaN     NaN 

[Walter Roberson]

You need to use 'LeftKeys' and 'RightKeys' because you are not joining on the variable names that are shared between them (such as 'Var1')