I am using the following script in MatlabR2015a:
CVO = cvpartition(y2,'k',10);
C=zeros(96,1)
for i = 1:CVO.NumTestSets
trIdx = CVO.training(i);
teIdx = CVO.test(i);
mdl = fitcnb(x1(trIdx, :),y2(trIdx, :),'Distribution', 'kernel')
[label, Posterior] = predict(mdl,x1(teIdx, :))
C(teIdx)=Posterior (:,2);
end
[X,Y,T,AUC] = perfcurve(y2,C,'true','NBoot', 1000); % Curva ROC para os dados de teste do crossval
c1=round(C);
CMat=confusionmat(y1,c1);
How can I save in my workspace the model from each iteration?
Many Thanks,
Elizabeth Vieira

 채택된 답변

Star Strider
Star Strider 2016년 1월 21일

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You can save it as a cell array (note the curly brackets ‘{}’):
mdl{i} = fitcnb(x1(trIdx, :),y2(trIdx, :),'Distribution', 'kernel');
If you want to save the ‘mdl’ cell array after the loop, use the save function to save it to a .mat file. See the documentation for save for details.

댓글 수: 3

Stephen23
Stephen23 2016년 1월 21일
Note that it is also recommended to preallocate cell arrays.
Elizabeth Vieira
Elizabeth Vieira 2016년 1월 22일
Many thanks!
Star Strider
Star Strider 2016년 1월 22일
My pleasure!

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2016년 1월 21일

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2016년 1월 22일

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