relieff関数を用いた予測子ランク付けについて
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relieff関数を使うことで、ReliefF または RReliefF アルゴリズムを使用した予測子の重要度のランク付けが可能になります。
現在、この関数を用いて回帰式作成の際の変数を減らそうと考えております。
この場合の考え方として
- 予測子の重要度重みが大きいほど回帰の場合の変数として用いるべき、例えば上位8つを抽出して回帰式を作成してみる(適していなければ上位10個にする等、変数の数を増やす。
- 重みが負になっていない変数は全て回帰の変数として用いるべき(正の重みをもつ変数は全て採用するべき)
これら2つのどちらが正しいでしょうか?
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