画像を教師なしで分類する方法

조회 수: 2 (최근 30일)
cho hunseki
cho hunseki 2024년 2월 2일
편집: Atsushi Ueno 2024년 2월 3일
jpgのn個の画像データを教師なしで2つのグループに分類するために、
以下のcodeを準備しました。しかし、エラーが出て対応に困っております。
ご教授頂ければ幸いです。
仮にn個の「〇」と「✖」の画像を2つに分類する場合としました。
【code】
imageFiles = dir('*.jpg'); %
numImages = length(imageFiles);
images = cell(1, numImages);
for i = 1:numImages
currentFilename = fullfile(imageFiles(i).folder, imageFiles(i).name);
images{i} = imread(currentFilename);
end
numPixels = size(images{1}, 1) * size(images{1}, 2);
featureMatrix = zeros(numImages, numPixels, 3); %
for i = 1:numImages
featureMatrix(i, :, :) = reshape(images{i}, numPixels, 3);
end
% k-means
numClusters = 2; %
[idx, centroids] = kmeans(reshape(featureMatrix, [], 3), numClusters);
%
cluster1Indices = find(idx == 1);
cluster2Indices = find(idx == 2);
%
figure;
for i = 1:length(cluster1Indices)
subplot(2, length(cluster1Indices), i);
imshow(images{cluster1Indices(i)});
title(['Cluster 1 - Image ', num2str(i)]);
end
for i = 1:length(cluster2Indices)
subplot(2, length(cluster2Indices), length(cluster1Indices) + i);
imshow(images{cluster2Indices(i)});
title(['Cluster 2 - Image ', num2str(i)]);
end
【エラーメッセージ】
インデックスが配列要素数を超えています。インデックスは 6 を超えてはなりません。
エラー: untitled (34)
imshow(images{cluster1Indices(i)});
宜しくお願い致します。
  댓글 수: 2
Atsushi Ueno
Atsushi Ueno 2024년 2월 3일
  • cluster1Indices + cluster2Indices = (1枚目の画像の画素数) です
  • numImages = (画像の枚数、ここでは6枚) です
画像が6枚しかないのに、cluster1Indices枚目の画像を表示しようとしているので上記エラーが出ています。
Atsushi Ueno
Atsushi Ueno 2024년 2월 3일
편집: Atsushi Ueno 2024년 2월 3일
k = 2 クラスターで全画像の画素値を2分しても「分類結果がどの画像に紐付くか」の情報は持っていません。

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