matファイルで学習​させたLSTMをSi​mulink で使用したい

＜質問＞

学習させたLSTM(trainnetwork)を用いて時系列データの予測をSimulinkで行いたいと考えています。

Simulinkを用いたLSTMの時系列データの予測手法について知ってる方がいれば教えていただきたいです。

＜現状＞

以下の層を持つLSTMを学習させました。

layers = [ ...

sequenceInputLayer(inputSize)

lstmLayer(numHiddenUnits)

fullyConnectedLayer(numResponses)

regressionLayer];

options = trainingOptions("rmsprop", ...

'InitialLearnRate',0.001, ... % 0.001 to 0.01

MaxEpochs=10, ... %% ideal 100

SequencePaddingDirection="left", ...

Shuffle="once", ...

Plots="training-progress", ...

Verbose=0);

InputSizeは２、

numResponsesは１です。

私のMATLABのバージョンはR2023ｂです。

よろしくお願いいたします。

Answer 1

[Toshinobu Shintai]

Deep Learning Toolboxの「Stateful Predict」というブロックを使うと、学習させたLSTMをSimulinkで使うことができるようになります。

https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ref/statefulpredict.html