計算の高速化は可能か

5変数関数の計算を行っており、それぞれの変数が5パターンの値を持つとき、全ての組み合わは5^5通りできるかと思います。

現在for分を使用して計算を実施しているのですが、2時間程度時間がかかるため、高速計算を実施する手法が無いか探しています。

for分のコードは以下の通りです。

for i=1:5

for j=1:5

for k=1:5

for l=1:5

for m=1:5

OUTPUT(i,j,k,l,m)=subs(f,[a b c d e],[A(i,1) B(j,1) C(k,1) D(l,1) E(m,1)]);

end

end

end

end

end

[Hiroyuki Hishida]

いくつかあります。

まずは、単純に並列化です。 https://jp.mathworks.com/help/parallel-computing/parallel-for-loops-parfor.html 似た方法に、GPUの利用もあります。 https://jp.mathworks.com/help/parallel-computing/gpuarray.html

次はベクトル化です。 https://jp.mathworks.com/help/matlab/matlab_prog/vectorization.html

高速化に取り組まれる前に、どこで計算が遅いかを把握するのも良いと思います。

https://jp.mathworks.com/help/matlab/matlab_prog/measure-performance-of-your-program.html

いかがでしょうか。

[Shota Ino]

並列化という方法があったのですね。思いつかなかったです。

ベクトル化については検討したことがあったのですが、4次元以上の計算についても可能なのでしょうか？

(4次元以上になるとイメージが湧かず、コードに落とし込めなかったです。。）

回答でご提案頂いた方法を試していこうと思います。