MATLAB画图只有坐标没有图。

clc;

clear;close all;

c=[80 82 85 70 72 70 66 50 55 25 50 55 40 48 50 32 22 60 30 32 40 38 35 32 25 28 30 22 50 30 45 30 60 50 20 65 20 25 30 10 20 25 15 10 10 10 4 4 2 1];

value=[220 208 198 192 180 180 165 162 160 158 155 130 125 122 120 118 115 110 105 101 100 100 98 96 95 90 88 82 80 77 75 73 72 70 69 66 65 63 60 58 56 50 30 20 15 10 8 5 3 1];

g=value./c;%价值重量比

m1=1000;%总重量约束值

v = 2*rand(50,50)-1;

v=hardlim(v);

figure(1);

for i=1:50

for j=1:50

if v(i,j)==1

g1(i,j)=value(:,i)/c(:,j);

end

end

end

mesh(g1)

%贪婪算法修复解

v=greedy(v,c,g,m1);

[N,L] = size(v); ger = 200; pc = 0.5; pm = 0.01;%c=0;

sol1=1; vmfit = []; it = 1; vx = []; C = [];updatef=-10;

fit =v*value';

% Generations

t0 = clock;

hold on;

while it <= ger

% Selection 轮盘赌

for i=1:N

sp(i)=(fit(i)+3)/sum(fit+3);%

end

for i=2:N

sp(i)=sp(i-1)+sp(i);

end

for i=1:N

p=rand(1); sindex=1;

while p > sp(sindex)

sindex=sindex+1; %寻找要选择个体的位置

end

newv(i,:)=v(sindex,:);

end

for i=1:N

v(i,:)=newv(i,:);%用选择出的个体构成的种群替代旧的种群

end

% Crossver

for i=1:N

cindex(i)=i;

end

for i=1:N %产生要配对的父代的序号；经过N次顺序调换，将原有顺序打乱，使相邻两个个体作为交叉的父代

point=unidrnd(N-i+1);

temp=cindex(i);

cindex(i)=cindex(i+point-1);

cindex(i+point-1)=temp;

end

for i=1:2:N

p=rand(1);

if(p<pc)

point=unidrnd(L-1)+1;%1<point<L 产生交叉点

for j=point:(L-1) %交叉

ch=v(cindex(i),j);

v(cindex(i),j)=v(cindex(i+1),j); %cindex中相邻的两个为两个父代的序号

v(cindex(i+1),j)=ch;

end

end

end

% Mutation

M=rand(N,L)<=pm;%产生（N，L）维的01矩阵，为1的位置进行变异 找到小于0.01

v=v-2.*(v.*M)+M;%两个0-1矩阵相乘后M是1的地方V就不变，再乘以2.

v=greedy(v,c,g,m1);

fit = v*value';

[sol1,indb1] = max(fit); %每次迭代中最优目标函数值，包括位置

if updatef>=sol1

sol1=updatef;

v(indb1,:)=updatec;

end

updatef=sol1;

updatec=v(indb1,:);

[sol2,indb2] = min(fit);

v(indb2,:) = v(indb1,:);

fit = v*value';

media = mean(fit);%mean求平均值

it = it + 1;%迭代次数计算增加

figure(3);

plot(it,sol1,'r');

title('迭代走势图'); xlabel('Generations'); ylabel('best ');

end

T = etime(clock,t0); %F = flops - f0;

fx = sol1; P = v;

v_label=indb1;

Answer 1

[pogleex]

X = rand(n,m) 代表返回一个由均匀分布的随机数组成的 n×m 矩阵。如果想详细了解rand函数，可以在命令行界面内输入：help rand