ニューラルネットワークの作成方法について
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채택된 답변
Naoya
2023년 2월 13일
説明変数の数が少ないことから深層学習系の学習関数よりは、浅層学習系の関数を使ってまずはお試しいただくのが宜しいかもしれません。
以下は、浅層学習系の回帰モデルを作成するアプリケーションを用いた学習手順がありますのでこちらをご参考いただければと思います。
GUIベースで学習することができ、学習後に等価なMファイルを生成する機能もありますので、よろしければご検討ください。
댓글 수: 2
Naoya
2023년 2월 17일
plotconfusion と呼ばれる混同行列を表示する機能はあります。
なお、こちらは回帰よりは分類モデルに対して評価するテーブルとなりますがご所望でしたでしょうか?
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