Multiple plots with a several of variables

Hello again.

I have more than 200 variables, and i need to plot all at the same time.

I use stackedplot(), but this function have a limit to a maximum of 25 variables.

This is [x]

Columns 1 through 7

0.3100 0.3100 0.2100 0.3300 0.3400 0.3100 0.3800

0.2200 0.1700 0.1800 0.3000 0.1800 0.1900 0.2200

0.1100 0.1000 0.0900 0.1100 0.1100 0.1100 0.1100

0.0800 0.0600 0.0600 0.0900 0.0600 0.0600 0.0500

0.0500 0.0700 0.1000 0.0500 0.0400 0.0700 0.0500

0.0400 0.0400 0.1100 0.0300 0.0600 0.1100 0.0800

0.0600 0.1400 0.0700 0.0200 0.0600 0.0600 0.0300

0.0600 0.0700 0.0800 0.0300 0.1100 0.0500 0.0500

0.0700 0.0400 0.1000 0.0400 0.0400 0.0400 0.0300

Columns 8 through 14

0.2700 0.2700 0.2900 0.3400 0.3100 0.2700 0.2800

0.2300 0.1500 0.2000 0.1400 0.2400 0.2500 0.1700

0.1100 0.1000 0.1600 0.1300 0.0900 0.1200 0.0900

0.0900 0.0800 0.0800 0.0600 0.0800 0.0900 0.1100

0.0600 0.0900 0.0700 0.0700 0.0500 0.0400 0.0900

0.0800 0.1000 0.0300 0.0600 0.0700 0.0500 0.0900

0.0300 0.1000 0.0400 0.0800 0.0200 0.0600 0.0800

0.0800 0.0700 0.0400 0.0800 0.0600 0.0600 0.0400

0.0500 0.0400 0.0900 0.0400 0.0800 0.0600 0.0500

Columns 15 through 21

0.2700 0.2800 0.3400 0.4200 0.3000 0.4000 0.2800

0.1900 0.1900 0.1900 0.1600 0.2000 0.1400 0.1300

0.1200 0.1200 0.1100 0.1200 0.0900 0.1300 0.1200

0.1500 0.1000 0.0700 0.0700 0.0700 0.0400 0.1400

0.0600 0.0700 0.0400 0.0500 0.0700 0.0400 0.1000

0.0500 0.1100 0.0600 0.0600 0.0800 0.0700 0.0900

0.0400 0.0700 0.0500 0.0500 0.1000 0.0500 0.0700

0.0700 0.0300 0.1000 0.0400 0.0300 0.0700 0.0400

0.0500 0.0300 0.0400 0.0300 0.0600 0.0600 0.0300

Columns 22 through 28

0.3100 0.3000 0.3600 0.2800 0.2400 0.2400 0.2900

0.1700 0.1600 0.1200 0.1800 0.1800 0.1400 0.1600

0.1200 0.1000 0.1000 0.1000 0.1000 0.1600 0.0900

0.0900 0.1000 0.1000 0.1000 0.0900 0.1300 0.0900

0.0700 0.1200 0.1000 0.0500 0.0600 0.0900 0.0600

0.0600 0.0600 0.0500 0.0600 0.0600 0.0700 0.1000

0.0900 0.0800 0.0500 0.0900 0.1100 0.0800 0.0700

0.0400 0.0300 0.0600 0.0800 0.0500 0.0500 0.0500

0.0500 0.0500 0.0600 0.0600 0.1100 0.0400 0.0900

Columns 29 through 35

0.2100 0.3400 0.3000 0.3800 0.4200 0.3200 0.2800

0.2200 0.1600 0.1400 0.1900 0.2100 0.1300 0.1700

0.0700 0.0700 0.1000 0.1200 0.0700 0.0800 0.1400

0.1700 0.0700 0.0700 0.0700 0.0700 0.1200 0.0600

0.1900 0.0400 0.0900 0.0700 0.0600 0.1200 0.0600

0.0600 0.1200 0.1000 0.0400 0.0300 0.0800 0.0600

0 0.1000 0.0800 0.0500 0.0200 0.0500 0.1000

0.0300 0.0400 0.0600 0.0400 0.0200 0.0500 0.0800

0.0500 0.0600 0.0600 0.0400 0.1000 0.0500 0.0500

Columns 36 through 42

0.1400 0.3200 0.2600 0.2700 0.3900 0.3100 0.3500

0.4300 0.1600 0.1300 0.1500 0.0600 0.1700 0.1700

0.1900 0.1100 0.1300 0.0800 0.1600 0.0900 0.1400

0.1200 0.1100 0.0900 0.1200 0.1500 0.0700 0.0400

0.0300 0.0900 0.0400 0.1200 0.0900 0.0800 0.0300

0.0400 0.0600 0.1100 0.0600 0.0100 0.0800 0.0400

0.0200 0.0800 0.0800 0.0800 0.0200 0.1100 0.0800

0.0100 0.0500 0.0900 0.0600 0.0800 0.0400 0.1000

0.0200 0.0200 0.0700 0.0600 0.0400 0.0500 0.0500

Columns 43 through 49

0.3000 0.2800 0.3900 0.3100 0.2900 0.3000 0.3600

0.2000 0.1700 0.1400 0.0900 0.1300 0.1600 0.1900

0.1200 0.0600 0.1300 0.1100 0.1100 0.1200 0.1600

0.0900 0.1100 0.0500 0.1500 0.1200 0.0500 0.0900

0.0500 0.0800 0.0600 0.1200 0.0800 0.1300 0.0600

0.0500 0.0900 0.0700 0.0800 0.1000 0.1000 0.0300

0.0700 0.0900 0.0600 0.0400 0.0900 0.0700 0.0300

0.0900 0.0700 0.0600 0.0500 0.0500 0.0200 0.0600

0.0300 0.0500 0.0400 0.0500 0.0300 0.0500 0.0200

Columns 50 through 56

0.3700 0.3500 0.3800 0.3100 0.3100 0.2900 0.3100

0.1600 0.1700 0.1600 0.1600 0.1500 0.1700 0.1600

0.1000 0.1000 0.0900 0.1000 0.1000 0.0800 0.1000

0.0800 0.0800 0.0800 0.0800 0.0800 0.1600 0.0800

0.0400 0.0800 0.0400 0.0700 0.0900 0.0900 0.0900

0.0300 0.0500 0.0600 0.0700 0.0700 0.0800 0.0700

0.0500 0.0600 0.0900 0.0600 0.0900 0.0500 0.0900

0.0900 0.0600 0.0400 0.1000 0.0600 0.0200 0.0300

0.0800 0.0500 0.0600 0.0500 0.0500 0.0600 0.0700

Columns 57 through 63

0.3000 0.3400 0.2900 0.3700 0.2700 0.2800 0.3600

0.1600 0.1700 0.1400 0.1500 0.1800 0.1100 0.1700

0.1200 0.0900 0.1200 0.1100 0.0800 0.1400 0.0700

0.1800 0.0800 0.0800 0.0600 0.0700 0.0900 0.1200

0.0600 0.0600 0.0700 0.0700 0.1600 0.0500 0.0800

0.0500 0.0800 0.0900 0.0700 0.0600 0.0700 0.0800

0.0200 0.1000 0.0900 0.0500 0.1000 0.1200 0.0400

0.0900 0.0300 0.0700 0.0700 0.0400 0.1000 0.0400

0.0200 0.0500 0.0500 0.0500 0.0400 0.0400 0.0400

Columns 64 through 70

0.2300 0.2900 0.2200 0.3200 0.3100 0.3200 0.3000

0.1300 0.1700 0.2000 0.1400 0.1300 0.1600 0.1500

0.2000 0.1200 0.2900 0.0700 0.0800 0.0900 0.0700

0.1100 0.1100 0.1100 0.0700 0.1100 0.0500 0.1300

0.0800 0.1000 0.0300 0.1000 0.0900 0.0800 0.1300

0.0900 0.0800 0.0600 0.0900 0.0800 0.0700 0.0700

0.0500 0.0600 0.0300 0.1100 0.0900 0.0700 0.0700

0.0600 0.0100 0.0400 0.0400 0.0600 0.1100 0.0100

0.0500 0.0600 0.0200 0.0600 0.0500 0.0500 0.0700

Columns 71 through 77

0.3200 0.3200 0.2700 0.4000 0.2700 0.3400 0.2700

0.1500 0.1600 0.2000 0.2100 0.1300 0.1500 0.1200

0.1000 0.0900 0.0800 0.0900 0.1900 0.1500 0.1700

0.1400 0.0800 0.1000 0.0700 0.1200 0.0900 0.1100

0.1200 0.1100 0.1000 0.0400 0.0500 0.0600 0.1000

0.0200 0.0800 0.1000 0.0600 0.1300 0.0300 0.0900

0.0200 0.0500 0.0800 0.0400 0.0200 0.0700 0.0300

0.0400 0.1000 0.0300 0.0500 0.0300 0.0600 0.0600

0.0900 0.0100 0.0400 0.0400 0.0600 0.0500 0.0500

Columns 78 through 84

0.2400 0.3100 0.3100 0.2500 0.4700 0.2900 0.3600

0.1200 0.1100 0.1000 0.1200 0.1300 0.1500 0.1300

0.1400 0.1000 0.1100 0.1800 0.0500 0.1100 0.1100

0.1400 0.0900 0.1300 0.1100 0.1100 0.0800 0.0700

0.1200 0.1200 0.1400 0.1100 0.0800 0.0500 0.0600

0.0500 0.0700 0.0700 0.0300 0.0700 0.1300 0.0500

0.0700 0.0900 0.0400 0.0900 0.0400 0.0600 0.0300

0.0500 0.0500 0.0500 0.0600 0.0400 0.0900 0.1200

0.0700 0.0600 0.0500 0.0500 0.0100 0.0400 0.0700

Columns 85 through 91

0.1500 0.3000 0.2300 0.4000 0.2800 0.2800 0.2900

0.4000 0.1600 0.1800 0.1700 0.1400 0.1500 0.1000

0.2200 0.1100 0.1700 0.1100 0.1200 0.0800 0.0700

0.1200 0.1100 0.1100 0.0700 0.1000 0.1100 0.1700

0.0300 0.1400 0.0800 0.0300 0.0500 0.1200 0.1400

0.0300 0.0500 0.0800 0.0400 0.0900 0.0700 0.0800

0.0200 0.0500 0.0500 0.0200 0.0900 0.1000 0.0800

0.0200 0.0300 0.0500 0.0300 0.0700 0.0400 0.0700

0.0100 0.0500 0.0500 0.1300 0.0600 0.0500 0

Columns 92 through 98

0.3400 0.3900 0.2400 0.3400 0.3200 0.2900 0.2900

0.1400 0.1900 0.2500 0.1500 0.1800 0.1700 0.2400

0.0800 0.1200 0.0900 0.1200 0.0900 0.1100 0.1900

0.1100 0.0900 0.1000 0.0700 0.0800 0.0900 0.0800

0.1100 0.0600 0.0700 0.0900 0.0700 0.0700 0.0600

0.0600 0.0500 0.0600 0.0900 0.0400 0.0600 0.0500

0.0600 0.0500 0.0500 0.0600 0.0700 0.0700 0.0300

0.0600 0.0100 0.0600 0.0400 0.1200 0.0700 0.0300

0.0400 0.0400 0.0800 0.0400 0.0300 0.0700 0.0300

Columns 99 through 105

0.3600 0.3700 0.3700 0.2900 0.2900 0.2800 0.3200

0.1300 0.1800 0.2100 0.1500 0.1600 0.1200 0.1500

0.0600 0.1200 0.1600 0.1000 0.1300 0.1200 0.0800

0.1100 0.0800 0.0700 0.1400 0.1500 0.0600 0.0500

0.1200 0.0700 0.0600 0.1300 0.1000 0.1500 0.0600

0.0900 0.0500 0.0500 0.0700 0.0800 0.0400 0.1900

0.0400 0.0500 0.0200 0.0700 0.0400 0.0700 0.1200

0.0600 0.0300 0.0300 0.0300 0.0300 0.0800 0.0100

0.0300 0.0500 0.0300 0.0200 0.0200 0.0800 0.0200

Columns 106 through 112

0.3400 0.2800 0.3100 0.2500 0.2400 0.3100 0.3400

0.1800 0.2100 0.2100 0.1400 0.1500 0.1400 0.1600

0.1200 0.1200 0.1000 0.1000 0.1100 0.1000 0.0900

0.0800 0.0900 0.0900 0.1000 0.0700 0.0300 0.0700

0.0500 0.0700 0.0500 0.1300 0.1000 0.1500 0.0600

0.0600 0.0700 0.0500 0.1100 0.0900 0.0700 0.1100

0.0700 0.0300 0.0800 0.0500 0.0800 0.0800 0.0800

0.0200 0.0600 0.0400 0.0800 0.0700 0.0600 0.0400

0.0800 0.0700 0.0700 0.0400 0.0900 0.0600 0.0500

Columns 113 through 119

0.4000 0.2700 0.3300 0.2900 0.2500 0.2400 0.3100

0.1800 0.1200 0.1500 0.1900 0.2600 0.1800 0.1300

0.1000 0.1600 0.0900 0.1000 0.1300 0.1800 0.1100

0.0600 0.1200 0.0700 0.0700 0.0800 0.1000 0.0600

0.0500 0.0900 0.0700 0.0700 0.0600 0.0900 0.0900

0.0500 0.1000 0.0700 0.0700 0.0500 0.0600 0.0600

0.0600 0.0300 0.0900 0.0900 0.0500 0.0600 0.0900

0.0500 0.0700 0.0700 0.0700 0.0900 0.0500 0.0700

0.0500 0.0400 0.0600 0.0500 0.0300 0.0400 0.0800

Columns 120 through 126

0.3300 0.2700 0.3400 0.3800 0.3600 0.3600 0.3500

0.1700 0.1300 0.1400 0.1000 0.1300 0.1400 0.2000

0.0900 0.0900 0.1000 0.0600 0.0500 0.1100 0.1500

0.0800 0.1500 0.1500 0.0300 0.1300 0.0600 0.0700

0.0600 0.0700 0.1000 0.0300 0.1500 0.1200 0.0600

0.0700 0.0200 0.0300 0.0200 0.0600 0.0800 0.0300

0.1100 0.0600 0.0200 0.0800 0.0400 0.0600 0.0200

0.0200 0.1100 0.0500 0.1800 0.0400 0.0300 0.0700

0.0700 0.1000 0.0700 0.1200 0.0400 0.0400 0.0500

Columns 127 through 133

0.3000 0.3000 0.3500 0.3300 0.3400 0.3300 0.2900

0.1400 0.1500 0.1700 0.2100 0.1800 0.2000 0.1200

0.1400 0.0500 0.1200 0.1000 0.1000 0.1100 0.1100

0.0600 0.2500 0.0900 0.0600 0.0700 0.0400 0.1600

0.1200 0.1200 0.0400 0.0800 0.0600 0.0300 0.1000

0.1000 0.0500 0.0500 0.0900 0.0400 0.0700 0.0700

0.0800 0.0100 0.0200 0.0400 0.0800 0.1000 0.0500

0.0100 0.0500 0.0500 0.0600 0.0800 0.0600 0.0300

0.0500 0.0200 0.1100 0.0300 0.0500 0.0600 0.0700

Columns 134 through 140

0.2800 0.2600 0.3000 0.4000 0.3600 0.2900 0.3600

0.2500 0.1500 0.1600 0.1400 0.1400 0.1500 0.1800

0.1300 0.0900 0.1000 0.1300 0.1000 0.1000 0.1300

0.0800 0.0800 0.0700 0.0400 0.0900 0.1300 0.0700

0.0900 0.1300 0.1000 0.0400 0.0700 0.1200 0.0500

0.0500 0.0800 0.0900 0.0700 0.0700 0.0900 0.0400

0.0500 0.0900 0.0700 0.0300 0.0600 0.0700 0.0600

0.0200 0.0500 0.0600 0.0900 0.0800 0.0300 0.0600

0.0500 0.0700 0.0500 0.0600 0.0300 0.0200 0.0500

Columns 141 through 147

0.3300 0.3300 0.2500 0.3000 0.3000 0.2500 0.2900

0.1700 0.1400 0.2600 0.1700 0.1600 0.1800 0.1600

0.0900 0.1000 0.1300 0.1100 0.1100 0.2800 0.1300

0.0700 0.0800 0.0700 0.0900 0.0800 0.1200 0.1500

0.0800 0.0700 0.0700 0.0800 0.0600 0.0400 0.0900

0.1200 0.0600 0.0300 0.0500 0.0800 0.0400 0.0900

0.0700 0.0800 0.0600 0.0400 0.0900 0.0400 0.0400

0.0400 0.1000 0.0700 0.0800 0.0600 0.0500 0.0300

0.0300 0.0400 0.0600 0.0800 0.0600 0 0.0200

Columns 148 through 154

0.4800 0.2800 0.3000 0.3700 0.3500 0.3800 0.3000

0.1100 0.1700 0.1700 0.1800 0.1400 0.1600 0.2000

0.0700 0.0900 0.1000 0.1200 0.1100 0.1100 0.1100

0.1000 0.0800 0.0800 0.0700 0.0700 0.0900 0.0500

0.1000 0.0600 0.0400 0.0500 0.0600 0.0700 0.0600

0.0300 0.1100 0.0800 0.0200 0.0400 0.0500 0.0900

0.0600 0.0800 0.0800 0.0400 0.1000 0.0400 0.0500

0.0300 0.0800 0.0700 0.0400 0.0800 0.0400 0.0700

0.0200 0.0500 0.0800 0.1100 0.0500 0.0600 0.0700

Columns 155 through 161

0.3400 0.3700 0.3700 0.2700 0.2400 0.2600 0.2800

0.1600 0.2000 0.1900 0.2000 0.1600 0.1700 0.1300

0.1300 0.1000 0.1000 0.1200 0.1000 0.0800 0.1100

0.0800 0.0900 0.0900 0.1000 0.1500 0.0800 0.1400

0.0700 0.0700 0.0600 0.0700 0.1000 0.1200 0.1000

0.0700 0.0500 0.0600 0.1000 0.0900 0.0800 0.0900

0.0500 0.0400 0.0400 0.0700 0.0700 0.0600 0.0500

0.0600 0.0300 0.0500 0.0400 0.0600 0.0900 0.0800

0.0400 0.0500 0.0400 0.0300 0.0300 0.0600 0.0200

Columns 162 through 168

0.3700 0.2900 0.3200 0.2900 0.3000 0.2700 0.2900

0.1400 0.0700 0.1500 0.2000 0.2000 0.1700 0.1200

0.1100 0.0800 0.1000 0.1300 0.1000 0.1100 0.1600

0.0800 0.1400 0.1300 0.0900 0.0600 0.0900 0.1400

0.0900 0.2000 0.0600 0.0500 0.0900 0.0700 0.0900

0.0800 0.0500 0.0600 0.0600 0.0700 0.0700 0.0500

0.0700 0.1000 0.0200 0.0700 0.0500 0.1100 0.0500

0.0500 0.0600 0.0800 0.0500 0.0700 0.0400 0.0300

0.0100 0.0100 0.0800 0.0600 0.0600 0.0700 0.0700

Columns 169 through 175

0.3400 0.3400 0.3500 0.3100 0.2900 0.3000 0.3000

0.1600 0.1600 0.1400 0.1700 0.1300 0.1800 0.2200

0.1100 0.1000 0.1300 0.1300 0.0900 0.1300 0.1800

0.0900 0.0800 0.0600 0.0600 0.1600 0.1000 0.1100

0.0600 0.0700 0.0600 0.0700 0.0700 0.0500 0.0500

0.0200 0.0500 0.0700 0.0500 0.1100 0.0400 0.0700

0.0800 0.0500 0.0700 0.1000 0.0700 0.0700 0.0200

0.0900 0.0700 0.0900 0.0600 0.0600 0.0900 0.0300

0.0500 0.0800 0.0300 0.0500 0.0200 0.0400 0.0200

Columns 176 through 182

0.4000 0.3600 0.2500 0.2600 0.3100 0.3800 0.3900

0.1800 0.2000 0.1600 0.2300 0.1700 0.1600 0.1900

0.1000 0.0800 0.1300 0.0900 0.1000 0.1100 0.1100

0.0800 0.0600 0.0700 0.1000 0.1200 0.1000 0.0700

0.0900 0.0600 0.1100 0.0600 0.1200 0.0500 0.0600

0.0600 0.0900 0.1000 0.0500 0.0700 0.0600 0.0500

0.0500 0.0800 0.1000 0.0700 0.0500 0.0500 0.0400

0.0300 0.0500 0.0600 0.1100 0.0300 0.0300 0.0700

0.0100 0.0200 0.0200 0.0300 0.0300 0.0600 0.0200

Columns 183 through 189

0.3300 0.3200 0.3500 0.3600 0.5000 0.3400 0.2900

0.2200 0.1700 0.1700 0.1900 0.1400 0.1300 0.1800

0.1100 0.1000 0.0900 0.1200 0.1200 0.0900 0.1000

0.0800 0.0700 0.1100 0.0700 0.1000 0.1300 0.1000

0.0500 0.0900 0.0600 0.0500 0.0300 0.1100 0.0700

0.0600 0.0700 0.0800 0.0500 0.0300 0.0700 0.0600

0.0300 0.1000 0.0500 0.0700 0.0200 0.0500 0.0700

0.0600 0.0400 0.0400 0.0500 0 0.0300 0.0300

0.0600 0.0400 0.0500 0.0400 0.0600 0.0500 0.1000

Columns 190 through 196

0.3000 0.2900 0.4100 0.2800 0.2800 0.2900 0.3200

0.1700 0.1600 0.1400 0.2200 0.1500 0.1300 0.1400

0.1000 0.1100 0.1200 0.1400 0.0800 0.1000 0.0800

0.0800 0.0700 0.0700 0.0900 0.0900 0.0800 0.1200

0.0600 0.0700 0.0400 0.1000 0.1100 0.1300 0.0200

0.0700 0.1200 0.0800 0.0200 0.1000 0.0900 0.0800

0.0600 0.0500 0.0300 0.0600 0.0700 0.0900 0.0600

0.1100 0.1100 0.0400 0.0200 0.0800 0.0500 0.0800

0.0500 0.0200 0.0700 0.0700 0.0400 0.0400 0.1000

Columns 197 through 200

0.2900 0.3200 0.3600 0.3300

0.1400 0.3200 0.0700 0.1400

0.0900 0.1200 0.1500 0.0800

0.1400 0.0600 0.1200 0.1200

0.0900 0.0600 0.1000 0.0200

0.0700 0.0400 0.0100 0.0900

0.0500 0.0100 0.0400 0.0600

0.0700 0.0300 0.0600 0.0800

0.0600 0.0400 0.0900 0.0800

with this [y]

0.12

0.15

0.1

0.02

0.0001

0.1

0.78

0.9

0.5

Any ideia?

PF

[Mathieu NOE]

hello

would have been more practical to share the data as txt or mat file....

what do you want the plot to look like ? do you want to do some averaging / trending / regression ? => the purpose of plotting is not yet very clear

[PEDRO ALEXANDRE Fernandes]

Hello again

I want something like this

but with 200 lines or more.

In the image I only did it with 7 lines.

I don't know if I made myself understood

[Torsten]

And you are able to survey 200 curves all at a time ?

[PEDRO ALEXANDRE Fernandes]

No..

I want plot in several figures. 20 for each one, or else, it can grow as I add more lines

[PEDRO ALEXANDRE Fernandes]

Hello again

I tried it. But I wanted 13 figures to appear that were 15 in 15 variables. My problem is in the second cycle

if nlinhas >101 & nlinhas <= 999

box2 = floor(nlinhas/15)

for k = 1:box2

for cl = 1:1:15

figure(k)

subplot(1,1,1);

n = freq_Imagem(1:9,cl);

b = cenf(1:9,1:1);

i =cl;

newYlabels = ["Figura"+i,"Cenf"];

s = stackedplot([n,b],"DisplayLabels",newYlabels);

s.LineWidth = 1.5;

s.XLabel = "Digitos";

end

end

Answer 1

[Mathieu NOE]

hello again

a basic for loop

demo on dummy data

samples = 100;  
data = rand(200,samples);
[m,n] = size(data);
  
  traces_per_fig = 20;
  mm = floor(m/traces_per_fig);
  
    for ci = 1:mm
        figure(ci);
        ind1 = 1+(ci-1)*traces_per_fig;
        ind2 = ind1 + traces_per_fig-1;
        data_tmp = data(ind1:ind2,:);
        s = stackedplot(data_tmp);
    end

[PEDRO ALEXANDRE Fernandes]

no

[PEDRO ALEXANDRE Fernandes]

I want:

Figure 1 Figure 2 ....

1 16

2 17

3 18

4 19

until 15 until 30

[Mathieu NOE]

samples = 100;  
data = rand(200,samples);
[m,n] = size(data);
  
  traces_per_fig = 15;
  mm = ceil(m/traces_per_fig);
  
    for ci = 1:mm
        figure(ci);
        ind1 = 1+(ci-1)*traces_per_fig;
        ind2 = min(m,ind1 + traces_per_fig-1);
        data_tmp = data(ind1:ind2,:);
        s = stackedplot(data_tmp');
    end

[PEDRO ALEXANDRE Fernandes]

Amazing!!!!

Thanks so much

[Mathieu NOE]

My pleasure !

have a good day