训练卷积神经网络不管输入什么，输出结果几乎不变。

谢谢大家帮忙！

上面这个是（卷积+tanh）*2+dropout+fc的结构，看起来曲线挺正常但是还是一样的情况，优化器用的adam。

之前还用过LeNet-5模型（学习率0.01），MNIST来训练手写数字识别模型但是结果也是一样，输入两个看起来差别很大的数字图像（eg:1、5）输出结果都是1

希望大家可以告诉我这是怎么了，是陷入局部最优了吗？

我初学好多东西都不太了解，希望大家多多担待，再次感谢！