画像分類を対象フォル​ダ内のすべての画像に​適用させたい

조회 수: 16(최근 30일)
YT
YT 2021년 12월 13일
댓글: Shunichi Kusano 2021년 12월 14일
以下のコードでフォルダ内の画像一枚に対しては作成済のSVMを適用させ分類結果を示せるようにできたのですが、フォルダ内の画像を一括で分類させるための操作がわからないです。
教えていただけると幸いです。
function [] = Predict(img)
load classifier.mat;
figure;
img = imread("A");
imshow(img);
img=rgb2gray(img);
glcm_feature = getGLCMFeatures(img);
lvl = graythresh(img);
img = im2bw(img, lvl);
% imshow(img);
% figure
img=imresize(img,[256 256]);
[hog_4x4, ~] = extractHOGFeatures(img,'CellSize',[4 4]);
testFeature = [hog_4x4 glcm_feature];
predictedLabel = predict(classifier, testFeature);
str = ['分類結果' predictedLabel];
dim = [0.25 0.0004 0.2 0.2];
annotation('textbox', dim, 'string', str, 'fontsize', 20, 'color', 'g','edgecolor', 'none');
end

답변(1개)

Shunichi Kusano
Shunichi Kusano 2021년 12월 13일
imagedatastore使うのが良いかと思います。フォルダ内の指定拡張子の画像をストア化しておいて、readで一枚ずつ読み込めます。詳しくは下のドキュメントをご覧ください。
  댓글 수: 4
Shunichi Kusano
Shunichi Kusano 2021년 12월 14일
matlab online でも大丈夫なはずですが、コードはどのように書いていますでしょうか。
例えば私のケースではdrive上のフォルダにBloodSmearImagesというフォルダがあり、その中に各クラスの画像を保存した3つのフォルダを配置しています。BloodSmearImages/ooo,BloodSmearImages/xxx,BloodSmearImages/+++という感じの3フォルダです。このケースでは
ds = imageDatastore('BloodSmearImages','IncludeSubfolders',true);
で各フォルダ内の画像を網羅したデータストアができます。

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