MATLABでの教師無し学習について

MATLABで教師無し学習として主成分分析とk-means法を試したいのですが，以下が分かりません．

ドキュメントを探したのですが，ヒントになるものが見つからなかったので，おしえていただければ幸いです．

1. k-means法による2次元以上の特徴量の分析方法
2. 主成分分析による累積寄与率の出し方

1.については事例がフィッシャーのアヤメデータで２ベクトルの特徴量での説明だったので，xとyをどう決めたらいいのかわかりませんでした．（解析しようとしているのは６ベクトルくらいあります）

2.については主成分スコアと固有ベクトルの出し方はpcaのサイトで分かったのですが，寄与率までは書いてありませんでした．

[Kenta]

https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/75342-image-clustering-and-dimension-reduction-using-cnn

画像を用いていますが、教師なし学習の例はこちらにあります、よろしければお使いください

[Yumi Iwakami]

ご回答，ありがとうございます．参考に読んでみます．

画像分類に関する教師無し学習については割りと調べると出てくるのですが，生データの分析手法がなかなか見つかりません．