dirでリスト化した​ファイルのデータを１​つのファイルにまとめ​たい。

list = dir('*.xlsm')%xlsmデータ全てリスト化
for n = 1:length(list)
    data{n} = rmmissing(readtable(list(n).name,"sheet",3))%リストのデータ全て読み込み、欠損値行削除
    
    %読み込んだデータ1～n個を1つのファイルに統一したい。
    Sum = [data{1};data{2}・・・;data{n}]←どのようなコードを打てばよいかわかりません。
end

上記のSumの完成イメージは、n個の行列データを全て1～n個順番に行が追加される形です。

ファイルの列数は全て同じです。

Sumのコードはどのようなコードになるか教えていただけないでしょうか。

よろしくお願いいたします。

[Tomohiko]

セル配列に保存された複数の table を連結する場合には、catが使えます。

このとき各tableの要素には、{}でアクセスします。

Sum = cat(1,data{:}); % data のすべての要素を結合

Sum = cat(1,data{1:n}); % data の1番目からn番目までを結合

cat の1番目の入力引数は、結合方向で、1は縦方向の意味です。

なお、連結できるのは、tableの列名が同じであることが前提です。

[丈太郎 森川]

Sum = cat(1,data{1:n}); % data の1番目からn番目までを結合

↑のコードでできました。

ありがとうございました。

Answer 1

[丈太郎 森川]

Tomohiko 2021 年 8 月 25 日 0:40

セル配列に保存された複数の table を連結する場合には、catが使えます。

このとき各tableの要素には、{}でアクセスします。

Sum = cat(1,data{:}); % data のすべての要素を結合

Sum = cat(1,data{1:n}); % data の1番目からn番目までを結合

cat の1番目の入力引数は、結合方向で、1は縦方向の意味です。

なお、連結できるのは、tableの列名が同じであることが前提です。

Answer 2

[Hernia Baby]

認識が誤っていたら教えてください

おそらくcell型をdouble型に変えたいのかなと思っています

for i = 1:10
    data{i} = rand(5,1)';
end
data'

ans = 10×1 cell array
    {[0.7020 0.2496 0.4885 0.6533 0.2591]}
    {[0.9453 0.8824 0.9361 0.6024 0.2983]}
    {[0.0694 0.3783 0.4091 0.1078 0.2183]}
    {[0.7530 0.9987 0.1000 0.3895 0.3633]}
    {[0.3407 0.2943 0.9984 0.5362 0.8615]}
    {[0.6348 0.2916 0.1080 0.3106 0.3706]}
    {[0.9303 0.6093 0.6922 0.7308 0.4329]}
    {[0.4152 0.2810 0.9822 0.0390 0.1216]}
    {[0.2842 0.8025 0.8216 0.6854 0.9765]}
    {[0.3702 0.7479 0.4197 0.0026 0.3375]}

これをdouble型に変換します

Sum = cell2mat(data')

Sum = 10×5

0.7020 0.2496 0.4885 0.6533 0.2591 0.9453 0.8824 0.9361 0.6024 0.2983 0.0694 0.3783 0.4091 0.1078 0.2183 0.7530 0.9987 0.1000 0.3895 0.3633 0.3407 0.2943 0.9984 0.5362 0.8615 0.6348 0.2916 0.1080 0.3106 0.3706 0.9303 0.6093 0.6922 0.7308 0.4329 0.4152 0.2810 0.9822 0.0390 0.1216 0.2842 0.8025 0.8216 0.6854 0.9765 0.3702 0.7479 0.4197 0.0026 0.3375