MATLAB 및 Simulink 교육

Signal Processing with MATLAB

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교육과정 세부 정보

본 2일 교육과정은 MATLAB®, Signal Processing Toolbox™, 그리고 DSP System Toolbox™를 이용하여 신호처리 시스템 설계 및 신호 분석 방법에 대해서 다룹니다. 본 과정의 주요 내용은 다음과 같습니다.

  • 신호 생성 및 분석
  • 다양한 주파수 영역 분석 기술
  • 디지털 필터 설계 및 분석
  • 멀티레이트 필터 설계
  • 적응형 필터 설계

Day 1 of 2


MATLAB에서의 신호

Objective: 명령어를 사용해서 샘플링하고 합성된 신호를 생성하고 시각화합니다. 주어진 사양대로 잡음 신호를 생성합니다. 리샘플링, 변조, 상관 등 신호 처리 연산을 수행합니다.

  • 이산 신호 생성
  • 샘플링 및 리샘플링
  • 신호 시각화
  • 잡음 모델링
  • 리샘플링, 변조, 상관 수행
  • 스트리밍 신호 생성

스펙트럼 분석

Objective: 여러 스펙트럼 분석 기법과 윈도우를 적용하거나 0 채우기를 사용하는 법을 이해합니다. MATLAB의 스펙트럼 분석 툴에 익숙해지고 스펙트럼 분석의 비모수적(직접) 기법과 모수적(모델 기반) 기법을 알아봅니다.

  • 이산 푸리에 변환
  • 윈도우 적용 및 0 채우기
  • 파워 스펙트럼 밀도 추정
  • 시변 스펙트럼
  • MATLAB에서 스펙트럼 분석기 사용

선형 시불변 시스템

Objective: MATLAB에서 LTI(선형 시불변) 시스템을 표현하고 LTI 시스템의 여러 특성을 계산 및 시각화합니다.

  • LTI 시스템 표현
  • Z 변환
  • 주파수 및 임펄스 응답
  • 필터 속성 시각화
  • 유한한 스트리밍 신호에 필터 적용

Day 2 of 2


필터 설계

Objective: 필터 디자이너 앱을 사용하여 필터를 대화형 방식으로 설계합니다. 필터 사양 객체를 사용하여 명령줄에서 필터를 설계합니다.

  • 필터 사양
  • 대화형 방식의 필터 설계
  • 일반 필터 설계 함수
  • 필터 사양 객체로 필터 설계
  • 필터 지연 감소
  • 주파수 영역 필터링

신호 분석기 앱

Objective: 강력한 올인원 앱을 사용하여 다중 신호를 가져와서 시각화하고, 스펙트럼 분석을 수행하고, 필터를 설계하여 신호에 적용하는 방법을 배웁니다. 신호에 대해 커서 측정을 수행합니다.

  • 신호 탐색 및 커서 측정 수행
  • 대화형 방식의 스펙트럼 분석 수행
  • 대화형 방식으로 필터를 설계하여 신호에 적용

멀티레이트 필터

Objective: 다상(polyphase) 멀티레이트 필터 설계의 원리를 이해합니다. 멀티레이트 보간 및 데시메이션 필터를 설계합니다. 다단 필터 및 협대역 필터를 설계합니다.

  • 다운샘플링 및 업샘플링
  • 노블 항등식(noble identity) 및 다상 FIR 구조체
  • 다상 데시메이터 및 보간기
  • 다단 및 보간된(interpolated) FIR 필터 설계

적응 필터 설계

Objective: 시스템 식별 및 잡음 제거를 위해 적응 필터를 설계합니다.

  • 적응 필터의 기본
  • 시스템 식별 수행
  • 잡음 제거 수행
  • 적응 필터 효율 개선

수준: 중급

수강자 필수조건:

  • MATLAB Fundamentals (MATLAB 기본) 또는 MATLAB 사용 경험과 선형 시스템, 스펙트럼 분석 및 필터 설계를 포함한 신호 처리 이론에 대한 지식

기간: 2 일

언어: English, 한국어, 中文

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