Signal Processing with MATLAB

1일차

신호 생성 및 일반적인 신호 분석

학습목표: 명령어를 사용해서 샘플링하고 합성된 신호를 생성하고 시각화합니다. 신호 분석기 앱을 사용해 대화형 방식으로 시간 영역과 주파수 영역에서 신호를 시각화하고 측정하며 분석합니다.

• MATLAB 환경에서 이산시간 신호 생성
• 샘플링 및 에일리어싱
• MATLAB 타임테이블을 사용한 신호 생성
• 신호 분석기 앱을 사용한 시간 및 스펙트럼 분석 수행
• System object를 사용한 스트리밍 신호 생성

스펙트럼 분석

학습목표: 여러 스펙트럼 분석 기법과 윈도우를 적용하거나 0 채우기를 사용하는 법을 이해합니다. MATLAB의 스펙트럼 분석 툴에 익숙해지고 스펙트럼 분석의 비모수적(직접) 기법과 모수적(모델 기반) 기법을 알아봅니다.

• 이산 푸리에 변환
• 윈도우 적용 및 0 채우기
• 파워 스펙트럼 밀도 추정
• 시변 스펙트럼
• MATLAB에서 스펙트럼 분석기 사용

선형 시불변 시스템

학습목표: MATLAB에서 LTI(선형 시불변) 시스템을 표현하고 LTI 시스템의 여러 특성을 계산 및 시각화합니다.

• LTI 시스템 표현
• Z 변환
• 주파수 및 임펄스 응답
• 필터 속성 시각화
• 유한한 스트리밍 신호에 필터 적용

2일차

필터 설계

학습목표: 필터 디자이너 앱을 사용하여 필터를 대화형 방식으로 설계합니다. 필터 사양 객체를 사용하여 명령줄에서 필터를 설계합니다.

• 필터 사양
• 대화형 방식의 필터 설계
• 필터 설계 함수 및 라이브 작업
• 필터 사양 객체로 필터 설계
• 필터 지연 감소
• 주파수 영역 필터링

멀티레이트 필터

학습목표: 다상(polyphase) 멀티레이트 필터 설계의 원리를 이해합니다. 멀티레이트 보간 및 데시메이션 필터를 설계합니다. 다단 필터 및 협대역 필터를 설계합니다.

• 다운샘플링 및 업샘플링
• 노블 항등식(noble identity) 및 다상 FIR 구조체
• 다상 데시메이터 및 보간기
• 다단 및 보간된(interpolated) FIR 필터 설계

적응 필터 설계

학습목표: 시스템 식별 및 잡음 제거를 위해 적응 필터를 설계합니다.

• 적응 필터의 기본
• 시스템 식별 수행
• 잡음 제거 수행
• 적응 필터 효율 개선