MATLAB 및 Simulink 교육

교육과정 세부 정보

본 3일 교육과정은 Simulink®를 처음 사용하시는 분들을 대상으로 하며, 신호처리 응용 프로그램을 위한 Simulink 블록 다이어그램 개발에 필요한 기본 모델링 기술과 툴 사용법을 다룹니다. 본 과정의 주요 내용은 다음과 같습니다.

  • Simulink 소개
  • Simulink 인터페이스
  • 단일 채널 및 다중 채널 이산 동적 시스템 모델링
  • 샘플 기반 처리 및 프레임 기반 처리 구현
  • 혼성(hybrid) 시스템 모델링
  • 사용자 지정 블록 및 라이브러리 생성
  • 조건적으로 실행되는 시스템 모델링
  • Simulink를 이용한 주파수 해석
  • Simulink를 이용한 필터 설계
  • 멀티레이트(multirate) 시스템 모델링
  • 외부 코드 통합
  • 모델링 작업 자동화

Day 1 of 3


Simulink 소개

Objective: Simulink를 간단하게 살펴봅니다.

  • Simulink 소개
  • Simulink 사용의 이점
  • Simulink 애드온
  • Simulink 모델 살펴보기

모델 생성 및 시뮬레이션

Objective: Simulink 인터페이스와 블록 라이브러리를 살펴봅니다. 간단한 모델을 구축하고 시뮬레이션 결과를 분석합니다.

  • Simulink 모델 생성 및 편집
  • 시스템 입력 및 출력 정의
  • 모델 시뮬레이션 및 결과 분석

이산 동적 시스템 모델링

Objective: 이산 동적 시스템을 모델링하고 스코프를 사용하여 프레임 기반 신호 및 다중채널 신호를 시각화합니다.

  • 기본 블록으로 이산 시스템 모델링
  • 블록 출력의 샘플 시간 찾기
  • 모델에서 프레임 사용
  • 버퍼 사용
  • 프레임과 다중채널 신호 비교
  • 프레임 기반 신호 보기
  • 프레임 기반 신호를 사용하는 Delay 블록 동작
  • 다중채널 프레임 기반 신호

논리 구문 모델링

Objective: 논리식을 모델링합니다. Simulink에서 영점교차를 검출하는 방법을 알아보고 MATLAB 코드를 사용하여 Simulink에서 간단한 논리를 모델링합니다.

  • 논리식 모델링
  • 조건부 신호 라우팅 모델링
  • 영점교차 검출 이해
  • MATLAB Function 블록을 사용한 모델링

알고리즘을 모델로 생성하는 방법

Objective: 알고리즘 사양에서 모델을 만듭니다.

  • 알고리즘 사양에서 모델링
  • 모델링 및 시뮬레이션을 통한 반복 알고리즘 개발
  • 지정된 알고리즘에 대해 모델 검증

Day 2 of 3


혼합 신호 모델

Objective: 혼합 신호 시스템을 모델링합니다.

  • 혼합 신호 모델이란?
  • Aperture 지터 및 비선형을 사용한 ADC 모델링
  • 사례 연구: TI의 ADS62P29 ADC 모델링

Simulink 솔버

Objective: Simulink 모델에 적합한 솔버를 선택합니다.

  • Simulink 솔버 이해
  • 간단한 모델 풀기
  • 이산 상태와 연속 상태를 갖는 모델 풀기
  • 다수의 레이트를 갖는 모델 풀기
  • 고정 스텝 솔버와 가변 스텝 솔버
  • 연속 상태 시스템 솔버 선택
  • 영점교차 처리
  • 대수 루프 처리

서브시스템 및 라이브러리

Objective: Simulink에서 사용자 지정 블록을 만들고 마스크를 적용하며 사용자 지정 라이브러리를 생성합니다.

  • 서브시스템 생성
  • 가상 서브시스템 및 Atomic 서브시스템 이해
  • 서브시스템을 모델 구성요소로 사용
  • 서브시스템 마스크 처리
  • 사용자 지정 블록 라이브러리 생성
  • 라이브러리 블록 활용 및 수정
  • Simulink 라이브러리 브라우저에 사용자 지정 라이브러리 추가
  • 구성 가능한 Subsystem 생성

조건부 서브시스템

Objective: 조건부로 실행되는 부분이 있는 시스템을 모델링합니다.

  • 조건부 실행 서브시스템
  • Enabled 서브시스템을 사용한 상태 구동 시스템 모델링
  • Triggered 서브시스템을 사용한 상태 구동 시스템 모델링
  • AGC 모델을 사용하는 예제로 작업

스펙트럼 분석

Objective: Simulink 환경에서 스펙트럼 분석을 수행하고 알고리즘에서 스펙트럼 계산을 사용합니다.

  • Spectrum Scope 블록으로 스펙트럼 분석 수행
  • 스펙트럼 분석 파라미터 선택
  • 모터 잡음의 파워 스펙트럼 분석
  • 음성의 스펙트럼 분류기 구축
  • 이산 시스템의 주파수 응답 확인

Day 3 of 3


필터 설계 및 적용

Objective: 모델의 필터를 통합하고, Simulink 모델에서 필터를 설계 및 구현할 수 있는 여러 가지 방법을 살펴봅니다.

  • Simulink에서 필터 설계
  • 필터를 고정소수점으로 변환

멀티레이트 시스템

Objective: 멀티레이트 시스템을 모델링합니다. 데이터를 리샘플링하고 멀티레이트 필터 블록을 살펴봅니다.

  • 멀티레이트(multirate) 시스템 모델링
  • 멀티레이트 신호 처리를 위한 블록 탐색
  • 오버샘플링된 데이터 리샘플링
  • 안티 이미징 및 안티에일리어싱 필터 설계 및 구현
  • 멀티레이트 필터 블록 사용
  • 사례 연구: 전문 오디오를 CD 형식으로 변환
  • 설계를 고정소수점으로 변환

외부 코드 통합

Objective: 사용자 지정 또는 외부 MATLAB 및 C 코드를 Simulink 모델로 가져오거나 통합합니다.

  • 사용자 지정 및 외부 코드로 작업 시 고려 사항
  • MATLAB Function 블록으로 MATLAB 코드 및 C 코드 통합

모델을 다이어그램에 결합

Objective: 여러 개발자가 대규모 시스템의 각기 다른 부분을 개발하는 대규모 프로젝트에서 중요한 주제인 모델 통합에 대해 알아봅니다.

  • 모델 참조 및 서브시스템 알아보기
  • 모델 참조 설정
  • 모델 참조 인수 설정
  • 모델 참조 시뮬레이션 모드 알아보기
  • 참조된 모델에서 신호 보기
  • 모델 참조 종속성 그래프 탐색

모델링 작업 자동화

Objective: MATLAB 명령줄에서 Simulink 모델을 제어하고 실행합니다.

  • 테스트 실행 자동화
  • 파라미터 설정 검사 및 수정
  • 특정 파라미터 값을 갖는 블록 찾기
  • 블록 다이어그램 생성 및 수정

수준: 중급

수강자 필수조건:

  • MATLAB Fundamentals (MATLAB 기본) 이수 및 디지털 신호 처리에 대한 기본 지식

기간: 3 요일

언어: Deutsch, English, 한국어