MATLAB Fundamentals for Automotive Applications

1일차

MATLAB 사용자 인터페이스 활용

학습목표: MATLAB 통합 설계 환경과 사용자 인터페이스의 주요 기능을 알아봅니다. 교육과정 주제를 개략적으로 살펴봅니다.

• 파일에서 데이터 읽어오기
• 변수 저장 및 불러오기
• 데이터 플로팅
• 플롯 사용자 지정
• 다른 애플리케이션에서 사용하기 위해 그래픽스 내보내기

변수, 명령, 스크립트

학습목표: 변수 생성, 변수의 데이터 액세스 및 조작, 기본 시각화 생성에 중점을 두고 MATLAB 명령을 입력합니다. 손쉬운 재현과 실험을 위해 MATLAB 명령을 스크립트에 가져옵니다.

• 명령 입력
• 숫자형 변수와 문자형 변수 생성
• 플롯 작성 및 플롯에 주석 추가
• 도움말 표시
• 라이브 스크립트 생성 및 실행

벡터를 사용한 분석 및 시각화

학습목표: 벡터를 사용해 수학적 계산과 통계학적 계산을 수행합니다. MATLAB 구문을 사용해 단일 명령으로 전체 데이터 세트에 대해 계산을 수행합니다. 스크립트를 개발, 정비, 퍼블리시를 위한 논리 영역으로 구성합니다.

• 벡터를 사용한 계산 수행
• 벡터의 값에 액세스 및 수정
• 라이브 스크립트 서식 지정 및 공유

2일차

행렬을 사용한 분석 및 시각화

학습목표: 행렬을 수학적 객체 또는 (벡터) 데이터 모음으로 사용합니다. 이러한 응용 사례를 구별하기 위해 MATLAB 구문의 적절한 사용법을 파악합니다.

• 행렬 생성 및 조작
• 행렬을 사용한 계산 수행
• 행렬 데이터를 사용해 통계 계산
• 행렬 데이터 시각화

table형 데이터

학습목표: 데이터를 MATLAB 테이블로 가져옵니다. 테이블로 저장된 데이터를 활용합니다.

• 데이터를 테이블로 저장
• 테이블에 대해 연산 수행
• 테이블에서 데이터 추출
• 테이블 수정

조건부 데이터 선택

학습목표: 주어진 조건을 충족하는 데이터의 서브셋을 추출하고 분석합니다.

• 논리 연산 및 논리형 변수
• 찾기 및 개수 계산
• 논리형 인덱싱

데이터 구성

학습목표: 분석할 테이블 데이터를 구성합니다. 적합한 기본 MATLAB 데이터형을 사용하여 데이터를 표현합니다.

• 데이터 테이블 결합
• 테이블 메타데이터
• 날짜와 기간
• 이산 범주

3일차

데이터 분석

학습목표: 파일에서 데이터 가져오기, 데이터 전처리, 데이터에 모델 피팅, 모델에 대한 사용자 지정된 시각화 만들기 등 MATLAB에서 일반적인 데이터 분석 작업을 수행합니다.

• 스프레드시트와 구분된 텍스트 파일에서 가져오기
• 누락된 데이터 처리
• 함수 플로팅
• 플롯 사용자 지정

프로그래밍 구문을 사용하여 자동화 강화

학습목표: 사용자와 상호 작용하고, 결정을 내리며, 다양한 상황에 맞게 조정되는 유연한 코드를 만듭니다.

• 프로그래밍 구문
• 사용자 상호 작용
• 의사 결정 분기
• 루프

함수를 사용하여 자동화 강화

학습목표: 모듈식 작업을 사용자 정의 함수로 캡슐화하여 자동화를 강화합니다. MATLAB이 파일과 변수에 대한 참조를 확인하는 방법을 이해합니다. MATLAB 개발 툴을 사용하여 코드 문제를 찾고 해결합니다.

• 함수 생성
• 함수 호출
• MATLAB 경로 설정
• 디버그
• 중단점 사용
• 구조체 생성 및 사용