containsWords

단어가 문서에 포함되었는지 검사

R2022b 이후

구문

tf = containsWords(documents,words)

tf = containsWords(documents,words,IgnoreCase=flag)

설명

tf = containsWords(documents,words)는 documents의 토큰이 words와 일치하는 경우 1을 반환하고, 그 외의 경우에는 0을 반환합니다.

tf = containsWords(documents,words,IgnoreCase=flag)는 단어를 검사할 때 대/소문자를 무시할지 여부도 지정합니다.

예제

단어가 문서에 포함되었는지 검사하기

토큰화된 문서로 구성된 배열을 만듭니다.

documents = tokenizedDocument([
    "an example of a short sentence" 
    "a second short sentence"]);

단어 "second"가 포함된 문서를 검사합니다.

tf = containsWords(documents,"second")

tf = 2x1 logical array

   0
   1

입력 인수

documents — 입력 문서

tokenizedDocument 배열

입력 문서로, tokenizedDocument 배열로 지정됩니다.

words — 검사할 단어

string형 배열 | 문자형 벡터 | 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열 | pattern 배열

검사할 단어로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.

• string형 배열

• 문자형 벡터

• 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열

• pattern 배열

words에 여러 개의 단어가 포함된 경우 함수는 대응되는 문서에 해당 단어가 하나라도 나타나면 1을 반환합니다.

flag — 대/소문자를 무시하는 옵션

0 (false) (디폴트 값) | 1 (true)

대/소문자를 무시하는 옵션으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.

• 0 (false) – 대/소문자만 다른 일치 항목 후보를 일치하지 않는 것으로 처리합니다.

• 1 (true) – 대/소문자만 다른 일치 항목 후보를 일치하는 것으로 처리합니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical

버전 내역

R2022b에 개발됨

참고 항목

contains | containsNgrams | tokenizedDocument | removeWords | removeStopWords | normalizeWords | replaceWords | doclength | context | replace

도움말 항목

• 분석할 텍스트 데이터 준비하기
• 분류를 위한 간단한 텍스트 모델 만들기
• 워드 클라우드를 사용하여 텍스트 데이터 시각화하기
• 토픽 모델을 사용하여 텍스트 데이터 분석하기
• 다단어 구문을 사용하여 텍스트 데이터 분석하기