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lhsnorm

정규분포의 라틴 초입방 표본

구문

X = lhsnorm(mu,sigma,n)
X = lhsnorm(mu,sigma,n,flag)
[X,Z] = lhsnorm(...)

설명

X = lhsnorm(mu,sigma,n)은 평균 벡터 mu와 공분산 행렬 sigma를 가진 p-차원 다변량 정규분포에서 크기 n의 라틴 초입방 표본을 포함하는 n×p 행렬 X를 반환합니다.

X는 다변량 정규분포의 임의 표본과 유사하지만, 각 열의 주변 분포는 표본 주변 분포가 이론적으로 정규분포에 근접하도록 조정됩니다.

X = lhsnorm(mu,sigma,n,flag)는 표본에서 평활화 양을 제어합니다. flag'off'인 경우 각 열에는 확률 척도에 동일한 간격을 두고 배치된 점이 있습니다. 즉, 각 열은 값 G(0.5/n), G(1.5/n), ..., G(1-0.5/n)의 치환이며, 여기서 G는 해당 열의 주변 분포에 대한 정규 역누적 분포입니다. flag'on'(디폴트 값)인 경우 각 열에는 확률 척도에 균등분포된 점이 있습니다. 예를 들어, 0.5/n 대신 (0/n,1/n) 구간에 균등분포를 갖는 값을 사용합니다.

[X,Z] = lhsnorm(...)X를 가져오기 위해 주변 분포를 조정하기 전에 원본 다변량 정규분포 표본인 Z도 반환합니다.

참고 문헌

[1] Stein, M. “Large sample properties of simulations using latin hypercube sampling.” Technometrics. Vol. 29, No. 2, 1987, pp. 143–151. Correction, Vol. 32, p. 367.

버전 내역

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참고 항목

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