classify
판별분석을 사용하여 관측값 분류하기
구문
설명
참고
판별분석 분류기 훈련과 레이블 예측에는 classify
보다 fitcdiscr
및 predict
를 권장합니다. fitcdiscr
은 교차 검증 및 하이퍼파라미터 최적화를 지원하며, 새로운 예측을 하거나 사전 확률을 변경할 때마다 매번 분류기를 피팅할 필요가 없습니다.
은 class
= classify(sample
,training
,group
)sample
의 각 데이터 행을 training
의 데이터가 속한 그룹 중 하나로 분류합니다. training
의 그룹은 group
으로 지정됩니다. 이 함수는 class
를 반환하며, 여기에는 sample
의 각 행에 할당된 그룹이 포함됩니다.
예제
입력 인수
출력 인수
대체 기능
fitcdiscr
함수도 판별분석을 수행합니다. fitcdiscr
함수를 사용하여 분류기를 훈련시키고 predict
함수를 사용하여 새 데이터의 레이블을 예측할 수 있습니다. fitcdiscr
함수는 교차 검증 및 하이퍼파라미터 최적화를 지원하며, 새로운 예측을 하거나 사전 확률을 변경할 때마다 매번 분류기를 피팅할 필요가 없습니다.
참고 문헌
[1] Krzanowski, Wojtek. J. Principles of Multivariate Analysis: A User's Perspective. NY: Oxford University Press, 1988.
[2] Seber, George A. F. Multivariate Observations. NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1984.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨